VIP20

本课程属于：038-Raspberry Pi AI视觉与边缘推理项目 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

查看所属VIP全部课程 →

← 返回所属目录咨询 / 购买

9. Raspberry Pi工业检测项目：缺陷识别与本地告警

共计 30 章节

点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域

学习目标 · 适用人群 · 项目整体架构与工业检测背景

课程导入学习目标

硬件环境搭建

Raspberry Pi型号选择 · 摄像头选型 · 光源与支架

硬件环境搭建Raspberry

系统与软件准备

Raspberry Pi OS安装 · Python环境配置 · OpenCV与TensorFlow…

系统软件准备

图像采集基础

摄像头调用 · 分辨率与帧率设置 · 图像格式转换

图像采集基础摄像头调用

图像预处理方法

灰度化 · 高斯模糊 · 边缘检测

图像预处理方法灰度化

缺陷类型与特征分析

常见工业缺陷（划痕 · 污点 · 裂纹

缺陷类型特征分析

传统图像处理缺陷识别

阈值分割 · 轮廓检测 · 面积/形状过滤

传统图像处理缺陷…阈值分割

机器学习入门

特征提取（HOG · LBP） · 分类器（SVM

机器学习入门HOG

深度学习与迁移学习

CNN基础 · MobileNet等轻量模型 · 迁移学习在Raspberry Pi上…

深度学习迁移学习

TensorFlow Lite模型转换

训练模型转换为TFLite格式 · 量化优化 · 在Raspberry Pi上推理

实时推理与性能优化

帧率提升技巧 · 多线程处理 · 模型加速（GPU/TPU）

实时推理性能优化

本地告警机制

GPIO控制蜂鸣器/LED · LCD显示 · 本地日志记录

本地告警机制GPIO

数据采集与标注

构建工业缺陷数据集 · 标注工具（LabelImg） · 数据增强策略

数据采集标注

模型训练与评估

训练集/验证集划分 · 损失函数选择 · 准确率/召回率/精确率评估

模型训练评估

端到端项目实战

从图像采集到缺陷识别再到本地告警的完…

端到端项目实战从图像采集到缺陷…

金属表面划痕检测

案例实战金属表面划痕检测

PCB板焊点缺陷检测 · 桥接

案例实战PCB

织物瑕疵检测

案例实战织物瑕疵检测

瓶盖密封缺陷检测

案例实战瓶盖密封缺陷检测

告警联动与远程通知

通过GPIO触发本地告警 · 同时利用WiFi/以太网发送邮件或M…

告警联动远程通知

系统集成与部署

将代码封装为服务 · 开机自启动 · 看门狗机制

系统集成部署

常见问题与调试

图像模糊 · 光照不均 · 误检漏检

常见问题调试

性能评估与调优

混淆矩阵 · ROC曲线 · 超参数调优

性能评估调优

安全与可靠性

工业环境下的防尘防潮 · 电源保护 · 数据备份

安全可靠性

成本与功耗优化

低功耗模式 · 硬件选型替代 · 边缘计算与云协同

成本功耗优化

多相机协同 · 多缺陷分类 · 动态ROI

扩展功能多相机协同

项目文档与交付

编写技术文档 · 用户手册 · 代码注释规范

项目文档交付

从零搭建一个完整的Raspberry… · 包括硬件组装 · 软件编写

综合实战Raspberry

基于YOLO的实时缺陷检测 · Anomaly Detection（… · OpenVINO加速

前沿拓展YOLO

课程总结与进阶路径

知识回顾 · 常见误区 · 学习资源推荐

课程总结进阶路径