VIP20

本课程属于：028-RK3588RK3568RK3566与瑞芯微NPU边缘AI部署 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

查看所属VIP全部课程 →

← 返回所属目录咨询 / 购买

10. 瑞芯微NPU视觉检测：缺陷检测和产线边缘推理

共计 30 章节

点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域

学习目标 · 课程结构 · 适用人群

课程导入学习目标

工业缺陷检测基础

常见缺陷类型（划痕 · 脏污 · 缺料

工业缺陷检测基础常见缺陷类型

瑞芯微NPU平台概述

RK3588/RK3568等芯片的N… · 算力指标 · 支持框架（RKNN-Toolkit2…

边缘推理与云端推理的差异

延迟 · 带宽 · 隐私

边缘推理云端推理的差异

视觉检测系统整体架构

相机选型 · 光源设计 · 图像采集

视觉检测系统整体…相机选型

图像采集与预处理

工业相机接口（GigE/USB3） · 触发方式 · ROI裁剪

图像采集预处理

缺陷检测数据集构建

数据采集策略 · 标注规范（矩形框 · 分割掩码）

缺陷检测数据集构…数据采集策略

模型选型与设计

适合边缘部署的轻量级网络（YOLOv… · MobileNet-SSD · PP-LCNet等）

模型选型设计

RKNN模型转换流程

使用RKNN-Toolkit2将Py… · 量化配置（INT8/FP16）

RKNN模型转换流程

模型量化与优化

量化原理 · 混合量化 · 校准数据集准备

模型量化优化

RKNN Runtime API使用

Python/C++接口 · 初始化 · 输入输出张量处理

缺陷检测实战案例一

基于YOLOv5的划痕检测——从数据… · 训练 · 转换到RKNN推理的完整流程

缺陷检测实战案例…YOLOv5

缺陷检测实战案例二

基于分割模型（如DeepLabV3）… · 实现像素级缺陷定位

缺陷检测实战案例…DeepLabV3

缺陷检测实战案例三

多类别缺陷检测（缺料 · 毛刺 · 颜色不均）

缺陷检测实战案例…多类别缺陷检测

产线边缘推理系统集成

将RKNN推理封装为服务（HTTP/… · 与PLC · MES系统通信

产线边缘推理系统…RKNN

实时性与吞吐量优化

多线程流水线 · 异步推理 · 批处理

实时性吞吐量优化

模型部署中的常见问题

RKNN转换失败 · 精度下降 · 内存溢出

模型部署常见问题

模型更新与迭代

产线数据回流 · 在线学习 · 模型版本管理

模型更新迭代

硬件选型与成本控制

不同瑞芯微芯片对比 · 开发板与工业级板卡选择 · 散热与功耗设计

硬件选型成本控制

工业环境下的鲁棒性

光照变化 · 震动 · 镜头污损

工业环境下的鲁棒…光照变化

安全与可靠性

数据安全 · 模型加密 · 异常处理

安全可靠性

性能评估与验收

准确率 · 召回率 · F1-score

性能评估验收

某电子元器件产线缺陷检测项目——从需… · 方案设计 · 实施到交付的全过程经验总结

案例复盘某电子元器件产线…

某包装印刷品质量检测项目——高速产线…

案例复盘某包装印刷品质量…

某汽车零部件表面检测项目——复杂曲面…

案例复盘某汽车零部件表面…

常见问题与调试技巧

模型输出异常 · 检测框偏移 · 误检漏检

常见问题调试技巧

知识蒸馏 · 剪枝 · 神经架构搜索（NAS）在边缘视觉模型…

进阶优化知识蒸馏

多模型协同与多任务学习

同时检测缺陷 · 分类 · 定位

多模型协同多任务学习

未来趋势与扩展

瑞芯微NPU新特性 · Transformer轻量化 · 无监督异常检测

未来趋势扩展

综合实战项目

从零搭建一个完整的产线缺陷检测系统 · 涵盖硬件选型 · 模型训练

综合实战项目从零搭建一个完整…