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17. ONNX转换自动化：导出、检查、推理对比与报告生成

共计 30 章节
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01
课程导入
了解ONNX转换自动化的背景 · 价值 · 学习目标与整体课程框架
课程导入ONNX
02
ONNX基础
掌握ONNX格式的核心概念 · 计算图结构 · 算子集与元数据
ONNX掌握
03
环境准备
搭建Python环境 · 安装PyTorch/TensorFl… · onnx
环境准备Python
04
模型导出入门
使用torch.onnx.expor…
模型导出入门torch.onnx.e…
05
导出参数详解
深入理解opset_version · input_names · output_names
导出参数详解opset
06
动态轴与静态轴
掌握动态输入形状的配置方法 · 处理可变batch · 可变分辨率等场景
动态轴静态轴
07
自定义算子导出
处理模型中的自定义层或算子 · 使用torch.autograd.F…
自定义算子导出处理模型
08
ONNX模型检查
使用onnx.checker检查模型… · 使用onnx.shape_infer…
ONNX模型检查
09
模型可视化
利用netron或onnx_grap… · 辅助分析
模型可视化netron
10
ONNX模型优化
使用onnxoptimizer和on…
ONNX模型优化
11
推理对比基础
使用onnxruntime进行推理 · 与原始框架输出进行数值对比
推理对比基础onnxruntime
12
精度对比指标
掌握最大误差 · 均方误差 · 余弦相似度等常用对比指标
精度对比指标掌握最大误差
13
对比流程自动化
编写脚本自动加载模型 · 生成测试数据 · 执行推理并计算差异
对比流程自动化编写脚本自动加载…
14
报告生成设计
设计结构化报告 · 包含模型信息 · 转换配置
报告生成设计设计结构化报告
15
报告生成实现
使用Python生成HTML或Mar… · 嵌入表格 · 图片和统计摘要
报告生成实现Python
16
批量转换自动化
构建批量转换脚本 · 支持多模型 · 多格式
批量转换自动化构建批量转换脚本
17
配置文件驱动
使用YAML或JSON配置文件管理转… · 对比阈值和报告模板
配置文件驱动YAML
18
异常处理与日志
在自动化流程中捕获异常 · 记录日志 · 确保流程稳定可追踪
异常处理日志
19
案例实战
将PyTorch图像分类模型（如Re…
案例实战PyTorch
20
案例实战
将TensorFlow目标检测模型（…
案例实战TensorFlow
21
案例实战
将HuggingFace Trans…
案例实战HuggingFace
22
常见问题
解决导出时算子不支持 · 版本不匹配 · 动态轴设置错误等典型问题
常见问题解决导出时算子不…
23
常见问题
处理推理结果不一致 · 精度下降 · 内存占用异常等运行时问题
常见问题处理推理结果不一…
24
性能调优
分析ONNX模型推理瓶颈 · 使用onnxruntime的CPU/…
性能调优ONNX
25
量化与压缩
介绍ONNX量化工具（如onnxru…
量化压缩
26
CI/CD集成
将ONNX转换与验证流程集成到持续集… · 实现自动化测试
CI/CD集成
27
项目实战
设计一个完整的ONNX转换自动化工具 · 支持命令行接口和参数解析
项目实战ONNX
28
项目实战
为工具添加单元测试和集成测试 · 确保转换和对比的可靠性
项目实战为工具添加单元测…
29
综合提升
探讨ONNX生态（ONNX Runt… · ONNX Model Zoo · ONNX.js）及未来趋势
综合提升ONNX
30
课程总结
回顾核心知识点 · 梳理自动化流程最佳实践 · 提供进一步学习资源
课程总结回顾核心知识点