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10. ONNX到OpenVINO：IR转换与精度验证流程

共计 30 章节

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学习目标 · 适用人群 · 课程整体框架与学习路径

课程导入学习目标

ONNX模型基础

ONNX格式结构 · 算子集 · 静态图与动态图概念

ONNX模型基础

OpenVINO工具套件概览

核心组件 · 支持硬件 · 与ONNX的关系

OpenVINO工具套件概览

安装OpenVINO · 配置Python环境 · 验证安装成功

环境搭建OpenVINO

ONNX模型获取与准备

从PyTorch/TensorFlo… · 模型优化与预处理

ONNX模型获取

ONNX到IR转换原理

IR（Intermediate Re… · xml与bin文件 · 转换流程

使用mo（Model Optimizer）转换ONNX

命令行参数 · 常用选项 · 转换示例

转换中的常见错误与解决

不支持算子 · 动态维度 · 输入输出命名问题

转换常见错误

IR模型结构解析

读取xml与bin · 理解层与边 · 权重存储

IR模型结构解析

OpenVINO Runtime推理基础

加载IR模型 · 配置输入输出 · 执行推理

OpenVINORuntime

精度验证概念

什么是精度验证 · 为什么需要 · 与原始框架推理对比

精度验证概念什么是精度验证

精度验证指标

分类准确率 · 回归误差 · IoU

精度验证指标分类准确率

精度验证流程设计

数据准备 · 推理脚本编写 · 结果对比与统计

精度验证流程设计数据准备

使用OpenVINO的精度检查工具（Accuracy Checker）

配置 · 运行 · 报告解读

OpenVINOAccuracy

手动精度验证实战

以图像分类模型为例 · 对比ONNX Runtime与Ope…

手动精度验证实战以图像分类模型为…

处理精度下降问题

量化影响 · 算子替换 · 输入预处理差异

处理精度下降问题量化影响

动态形状处理

设置动态输入 · 使用Shape Inference · 性能与精度权衡

动态形状处理设置动态输入

模型优化与精度平衡

FP16/INT8转换 · 校准数据集 · 精度损失评估

模型优化精度平衡

将ResNet50 ONNX转换为I…

案例实战ResNet50

将YOLOv5 ONNX转换为IR并…

案例实战YOLOv5

将BERT ONNX转换为IR并验证…

案例实战BERT

自动化精度验证脚本

编写Python脚本批量对比输出 · 生成报告

自动化精度验证脚…Python

常见精度问题排查

数据预处理不一致 · 后处理差异 · 随机性影响

常见精度问题排查数据预处理不一致

OpenVINO与ONNX Runtime输出差异分析

数值误差来源 · 容忍阈值设定

多硬件平台精度验证

CPU · GPU · VPU

多硬件平台精度验…CPU

性能与精度联合调优

在满足精度要求下提升推理速度

性能精度联合调优

模型版本管理

ONNX · IR · 精度报告的统一管理与复现

模型版本管理ONNX

从ONNX到IR转换 · 精度验证 · 性能测试的完整流水线搭建

综合项目ONNX

常见问题FAQ

转换失败 · 精度不达标 · 推理速度慢等解决方案

FAQ常见问题

课程总结与进阶方向

OpenVINO生态 · 自动化工具链 · 边缘部署实践

课程总结进阶方向