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嵌入式边缘AI与TinyML
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020-TinyML端侧测试、Profiling与Benchmark
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《TinyML电池设备功耗测量与自动测试》
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6. TinyML功耗测试:推理电流、睡眠电流与平均能耗
共计 30 章节
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01
课程导入
TinyML功耗测试的重要性 · 学习目标 · 课程整体框架与适用硬件平台概述
课程导入
TinyML
02
功耗基础概念
电压 · 电流 · 功率
功耗基础概念
电压
03
TinyML工作模式
推理(活跃) · 睡眠 · 待机
TinyML
工作模式
04
测量工具与设备
万用表 · 示波器 · 电流探头
测量工具
设备
05
测量环境搭建
供电电路设计 · 采样电阻选择 · 去耦电容
测量环境搭建
供电电路设计
06
推理电流测量方法
如何测量单次推理的电流波形 · 峰值电流 · 平均电流与持续时间
推理电流测量方法
如何测量单次推理…
07
睡眠电流测量方法
如何测量不同睡眠模式下的稳态电流 · 唤醒电流尖峰与泄漏电流
睡眠电流测量方法
如何测量不同睡眠…
08
平均能耗计算
基于电流-时间曲线计算平均功耗与能量… · 以及不同工作周期下的加权平均方法
平均能耗计算
基于电流
09
工作周期(Duty Cycle)分析
推理 · 睡眠 · 通信等状态的时间占比对平均能耗的影响
Duty
Cycle
10
电池寿命估算
基于平均能耗与电池容量(mAh)估算… · 并考虑电池自放电与效率因素
电池寿命估算
mAh
11
实战案例1
使用Arduino Nano 33… · 并计算平均能耗
实战案例1
Arduino
12
实战案例2
使用ESP32-C3运行TinyML… · 测量Wi-Fi关闭/开启时的功耗差异
实战案例2
ESP32-C3
13
实战案例3
使用STM32L4系列测量低功耗模式… · 并优化唤醒源
实战案例3
STM32L4
14
软件工具使用
使用Joulescope · Power Profiler Kit…
软件工具使用
Joulescope
15
数据记录与分析
如何记录电流-时间序列数据 · 使用Python/Excel进行数据… · 绘图与统计
数据记录
分析
16
功耗优化策略
模型量化 · 剪枝 · 算子优化
功耗优化策略
模型量化
17
睡眠模式优化
选择合适的睡眠模式 · 配置唤醒源 · 关闭外设
睡眠模式优化
选择合适的睡眠模…
18
动态电压频率调整(DVFS)
在推理时调整CPU频率与电压对功耗与…
DVFS
动态电压频率调整
19
外设功耗管理
传感器 · LED · 无线模块(BLE/WiFi)的功耗特…
外设功耗管理
传感器
20
常见测量误差来源
采样率不足 · 探头负载效应 · 地环路
常见测量误差来源
采样率不足
21
测量精度提升
使用高精度电阻 · 四线测量 · 多次测量取平均
测量精度提升
使用高精度电阻
22
功耗测试自动化
使用脚本控制设备运行状态 · 自动记录多组数据并生成报告
功耗测试自动化
使用脚本控制设备…
23
对比测试方法
不同模型 · 不同硬件 · 不同优化策略下的功耗对比实验设计与结…
对比测试方法
不同模型
24
案例实战4
端到端功耗测试——从传感器采集到推理…
案例实战4
端到端功耗测试
25
案例实战5
电池供电的TinyML设备(如智能标…
案例实战5
TinyML
26
常见问题与排查
电流异常偏高 · 睡眠电流不稳定 · 测量数据跳变等问题的诊断与解决
常见问题
排查
27
功耗与性能权衡
如何在推理延迟 · 精度 · 内存占用与功耗之间取得平衡
功耗
性能权衡
28
综合项目
设计一个低功耗TinyML应用(如关… · 完成功耗测试 · 优化与续航评估
综合项目
TinyML
29
课程总结
核心知识点回顾 · 常见误区 · 最佳实践与学习资源推荐
课程总结
核心知识点回顾
30
综合提升
探索更高级的功耗分析技术(如能量追踪 · 实时功耗建模)与未来趋势(如能量采集…
综合提升
探索更高级的功耗…
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