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嵌入式边缘AI与TinyML
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020-TinyML端侧测试、Profiling与Benchmark
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《TinyML板端数据回放与真实输入一致性测试》
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本课程属于:020-TinyML端侧测试、Profiling与Benchmark
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9. TinyML测试数据集:板端回放与真实传感器输入对比
共计 30 章节
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01
课程导入
TinyML测试的重要性 · 板端回放与真实传感器输入对比的意义 · 课程学习目标与整体框架
课程导入
TinyML
02
基础知识
TinyML测试数据集的定义 · 类型(合成数据 · 回放数据
基础知识
TinyML
03
传感器数据采集基础
常见传感器(加速度计 · 麦克风 · 摄像头等)的数据格式
传感器数据采集基…
常见传感器
04
板端回放概念
什么是板端回放 · 回放数据集的来源(离线采集 · 仿真生成)
板端回放概念
什么是板端回放
05
真实传感器输入特点
真实环境中的噪声 · 漂移 · 温度影响
真实传感器输入特…
真实环境
06
对比测试的目的
为什么需要对比板端回放与真实传感器输… · 验证模型鲁棒性 · 泛化能力与部署可靠性
对比测试的目的
为什么需要对比板…
07
测试环境搭建
硬件准备(开发板 · 传感器模块 · 调试工具)
测试环境搭建
硬件准备
08
数据集准备方法
如何从现有数据集(如UCI · Edge Impulse公共数据集)… · 以及如何自采真实数据
数据集准备方法
UCI
09
回放数据格式与存储
CSV · JSON · 二进制等格式选择
回放数据格式
存储
10
板端回放实现
在MCU上实现数据回放的代码结构 · DMA/中断方式 · 循环缓冲与定时触发
板端回放实现
MCU
11
真实传感器输入采集
编写传感器驱动 · 配置采样率 · 读取原始数据
真实传感器输入采…
编写传感器驱动
12
数据标注与真值
回放数据自带标签 · 真实数据需要人工标注或半自动标注 · 标注一致性检查
数据标注
真值
13
测试流程设计
定义测试指标(准确率 · F1 · 延迟
测试流程设计
定义测试指标
14
模型部署与推理
将TinyML模型(如TensorF… · 确保推理接口一致
模型部署
推理
15
回放与真实输入的一致性评估
使用统计方法(均值 · 方差 · 频谱)比较两种输入的数据分布差异
回放
真实输入的一致性…
16
性能对比分析
在板端分别运行回放和真实数据 · 记录推理结果 · 时间
性能对比分析
板端分别运行回放
17
案例实战1
使用加速度计数据(如活动识别)进行回… · 展示完整流程
案例实战1
使用加速度计数据
18
案例实战2
麦克风关键词识别(KWS)中回放音频… · 处理环境噪声差异
案例实战2
KWS
19
案例实战3
图像分类(如视觉唤醒词)中回放图像与… · 考虑光照和角度变化
案例实战3
图像分类
20
常见问题1
回放数据与真实数据差异过大导致测试失… · 如何校准回放增益 · 偏移和噪声
常见问题1
回放数据
21
常见问题2
板端资源限制(内存 · Flash)导致回放大数据集困难 · 采用流式回放或分块处理
常见问题2
板端资源限制
22
常见问题3
时间同步问题(回放速度与真实采样率不… · 如何实现精确时序控制
常见问题3
时间同步问题
23
常见问题4
真实传感器数据标注成本高 · 如何利用半监督或自监督方法减少标注工…
常见问题4
真实传感器数据标…
24
测试自动化
编写自动化测试脚本 · 批量运行回放与真实数据测试 · 生成报告
测试自动化
编写自动化测试脚…
25
结果解读与模型优化
根据对比结果分析模型失效模式 · 针对性进行数据增强 · 模型调整或重新训练
结果解读
模型优化
26
工具与平台
介绍Edge Impulse · Arduino IDE · STM32CubeMX
工具
平台
27
最佳实践
总结板端回放与真实传感器输入对比的推… · 注意事项和常见陷阱
最佳实践
总结板端回放
28
综合项目
设计一个完整的TinyML测试项目 · 从数据采集 · 回放构建
综合项目
TinyML
29
前沿与扩展
探讨数字孪生 · 仿真到现实迁移(sim-to-rea… · 自适应测试等高级话题
前沿
扩展
30
课程总结
回顾核心知识点 · 技能清单 · 学习资源推荐
课程总结
回顾核心知识点
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