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16. TinyML低功耗视觉：事件触发拍照与间歇推理

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念 · 整体框架
课程导入学习目标
02
低功耗视觉基础
图像传感器 · 功耗模型 · 视觉任务类型（分类
低功耗视觉基础图像传感器
03
TinyML与微控制器
微控制器资源限制（内存 · Flash · 算力）
TinyML微控制器
04
事件触发机制
什么是事件触发 · 与连续采集的区别 · 触发源（运动检测
事件触发机制什么是事件触发
05
图像采集与预处理
摄像头模块选型 · 图像分辨率/帧率/色彩空间对功耗的影… · JPEG/RAW格式选择
图像采集预处理
06
低功耗图像传感器
OV7670 · OV2640 · Himax HM01B0等传感器特性
低功耗图像传感器OV7670
07
运动检测与触发
PIR传感器 · 光流法 · 帧差法
运动检测触发
08
间歇推理概念
间歇计算（Intermittent… · 能量收集系统 · 非易失性存储（FRAM/Flash）…
间歇推理概念Intermittent
09
状态保存与恢复
检查点（Checkpoint）机制 · 推理中间状态序列化 · 掉电后恢复流程
状态保存恢复
10
TinyML模型设计
模型量化（INT8） · 知识蒸馏 · 模型剪枝
TinyML模型设计
11
模型训练与转换
TensorFlow Lite fo… · Edge Impulse · STM32Cube.AI等工具链流程
模型训练转换
12
事件触发拍照实战
使用运动传感器触发摄像头拍照 · 实现低功耗待机与快速唤醒
事件触发拍照实战使用运动传感器触…
13
图像分类实战
在MCU上部署图像分类模型（如CIF… · 实现事件触发后的实时推理
图像分类实战MCU
14
目标检测实战
轻量级目标检测（如MobileNet… · YOLO Tiny）在MCU上的部署…
目标检测实战MobileNet
15
间歇推理实战
模拟能量中断 · 实现推理任务的分段执行与状态恢复 · 确保结果正确
间歇推理实战模拟能量
16
功耗测量与优化
使用功耗分析仪（如Joulescop… · Nordic PPK）测量系统功耗 · 优化触发阈值和推理频率
功耗测量优化
17
低功耗通信
事件触发后如何低功耗传输结果（BLE · LoRa · Wi-Fi）
低功耗通信BLE
18
电池与能量收集
电池选型 · 太阳能/振动能量收集 · 超级电容
电池能量收集
19
实时操作系统（RTOS）与调度
FreeRTOS任务管理 · 低功耗定时器 · 事件驱动架构在视觉系统中的应用
RTOS实时操作系统
20
内存管理优化
动态内存分配陷阱 · 静态缓冲区 · 内存池
内存管理优化动态内存分配陷阱
21
模型推理加速
CMSIS-NN · ARM SIMD指令 · 硬件加速器（如MAX78000）的使…
模型推理加速CMSIS-NN
22
案例研究
智能门铃 · 野生动物监测 · 工业设备状态监控等实际项目拆解
案例研究智能门铃
23
常见问题与调试
摄像头初始化失败 · 推理结果不稳定 · 功耗异常
常见问题调试
24
安全与隐私
图像数据加密 · 本地处理减少上传 · 设备身份认证
安全隐私
25
模型更新与OTA
低功耗下的固件升级 · 模型热替换 · 增量学习
OTA模型更新
26
性能评估指标
准确率 · 召回率 · 功耗（mW）
性能评估指标准确率
27
综合项目设计
从需求分析到硬件选型 · 模型训练 · 系统集成
综合项目设计从需求分析到硬件…
28
进阶挑战
多传感器融合（视觉+IMU+麦克风） · 自适应触发策略 · 动态电压频率调整（DVFS）
进阶挑战IMU+
29
前沿趋势
神经形态视觉 · 事件相机（Event Camera） · 超低功耗AI芯片
前沿趋势神经形态视觉
30
课程总结与展望
回顾核心知识点 · 梳理学习路径 · 推荐资源与社区
课程总结回顾核心知识点