VIP20
本课程属于：015-TinyML图像分类与轻量视觉检测 嵌入式边缘AI与TinyML · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

7. TinyML人像检测案例：Person Detection示例工程改造

共计 30 章节
点击此处阅读海量试读课程：100+行业、1000+细分领域
01
课程导入
学习目标 · 课程结构 · 所需软硬件环境与前置知识
课程导入学习目标
02
TinyML与边缘AI基础
TinyML定义 · 典型应用 · 与传统深度学习的区别
TinyMLAI
03
人像检测技术概览
目标检测基础 · 人像检测常用模型（如MobileNe… · YOLO Tiny）及适用场景
人像检测技术概览目标检测基础
04
Person Detection示例工程解析
官方示例的目录结构 · 代码模块 · 数据流与推理流程
PersonDetection
05
开发环境搭建
Arduino IDE · TensorFlow Lite Mi… · ESP32/Arduino Nano…
开发环境搭建Arduino
06
模型获取与转换
从公开模型库下载预训练人像检测模型 · 转换为TensorFlow Lite…
模型获取转换
07
模型量化与优化
动态范围量化 · 全整数量化 · 模型大小与精度权衡
模型量化优化
08
部署前准备
将TFLite模型转换为C++数组 · 嵌入微控制器固件
部署前准备TFLite
09
代码框架理解
主循环 · 图像采集 · 预处理
代码框架理解主循环
10
图像预处理实战
图像缩放 · 归一化 · 通道顺序调整
图像预处理实战图像缩放
11
推理引擎调用
使用TensorFlow Lite…
推理引擎调用TensorFlow
12
输出解析与后处理
解码边界框 · 置信度阈值 · 非极大值抑制（NMS）
输出解析后处理
13
人像检测结果可视化
通过串口 · LED · OLED或LCD显示检测结果
人像检测结果可视…通过串口
14
示例工程改造实战（一）
修改输入尺寸与模型匹配 · 适配不同摄像头分辨率
示例工程改造实战修改输入尺寸
15
示例工程改造实战（二）
调整置信度阈值与NMS参数 · 优化检测灵敏度
示例工程改造实战NMS
16
示例工程改造实战（三）
更换模型（如Person Detec… · 对比性能差异
示例工程改造实战Person
17
示例工程改造实战（四）
添加多类检测（人 · 狗 · 猫）或自定义类别
示例工程改造实战添加多类检测
18
性能优化
推理时间测量 · 内存占用分析 · 帧率提升技巧（如帧跳过
性能优化推理时间测量
19
功耗与资源管理
低功耗模式 · 动态电压频率调整 · 电池供电优化
功耗资源管理
20
常见问题排查（一）
编译错误 · 内存不足 · 模型加载失败
常见问题排查编译错误
21
常见问题排查（二）
推理结果不准确 · 检测不到人 · 误检率高
常见问题排查推理结果不准确
22
常见问题排查（三）
摄像头图像异常 · 颜色失真 · 图像模糊
常见问题排查摄像头图像异常
23
调试与日志
使用串口打印调试信息 · 断点调试 · 性能剖析工具
调试日志
24
案例扩展
将人像检测用于智能门禁 · 人数统计 · 安防监控等场景
案例扩展将人像检测用于智…
25
与云服务集成
将检测结果通过WiFi/蓝牙上传至云… · 实现远程监控
云服务集成WiFi
26
模型训练与微调
使用Edge Impulse或Ten…
模型训练微调
27
模型部署到其他硬件
移植到STM32 · Raspberry Pi Pico · K210等平台
模型部署到其他硬…STM32
28
综合项目实战
设计一个完整的人像检测系统 · 包含硬件选型 · 代码编写
综合项目实战设计一个完整的人…
29
课程总结与知识图谱
回顾核心知识点 · 技能树 · 常见误区与最佳实践
课程总结知识图谱
30
进阶学习路径
推荐资源 · 社区 ·
进阶学习路径推荐资源