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12. TinyML边缘告警设备：本地判断减少无线传输能耗

共计 30 章节
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01
课程导入
了解TinyML边缘告警设备的应用背… · 学习目标 · 课程整体框架
课程导入TinyML
02
边缘计算与TinyML基础
掌握边缘计算 · TinyML · 微控制器
TinyML边缘计算
03
无线传输能耗分析
学习无线通信（Wi-Fi · 蓝牙 · LoRa
无线传输能耗分析Wi-Fi
04
本地判断原理
掌握本地判断（on-device i… · 包括特征提取 · 分类器
本地判断原理on-device
05
TinyML模型选型
了解适合微控制器的轻量级模型（如Ti… · MobileNet · 决策树
TinyML模型选型
06
开发环境搭建
学习使用Arduino · STM32 · ESP32等平台
开发环境搭建Arduino
07
数据采集与预处理
掌握传感器数据（加速度 · 温度 · 声音等）的采集
数据采集预处理
08
模型训练与优化
学习在PC端训练模型 · 使用量化 · 剪枝
模型训练优化
09
模型部署到边缘设备
掌握将TFLite模型转换为C++数… · 包括内存管理 · 推理调用
模型部署到边缘设…TFLite
10
告警逻辑设计
设计本地告警触发条件（如异常检测 · 阈值超限） · 结合状态机或简单规则
告警逻辑设计设计本地告警触发…
11
无线传输策略优化
学习如何根据本地判断结果决定是否发送… · 实现事件驱动传输 · 批量传输
无线传输策略优化学习如何根据本地…
12
能耗测量与优化
掌握使用功率分析仪或软件库测量设备能… · 分析各模块能耗占比 · 优化代码和硬件以降低功耗
能耗测量优化
13
案例实战
智能门磁告警：基于磁力传感器 · 实现本地判断门窗开关异常 · 仅在异常时发送无线告警
案例实战智能门磁告警
14
案例实战
工业设备振动监测 · 本地判断异常振动模式 · 仅在异常时上报
案例实战工业设备振动监测
15
案例实战
环境温湿度超限告警：部署温湿度传感器 · 本地判断超限事件 · 通过LoRa或Wi-Fi发送告警
案例实战环境温湿度超限告…
16
案例实战
声音异常检测：使用麦克风采集声音 · 本地识别特定异常声音（如玻璃破碎） · 触发告警并发送短消息
案例实战声音异常检测
17
常见问题与调试
解决模型推理错误 · 内存不足 · 功耗异常
常见问题调试
18
系统集成与测试
学习将边缘告警设备与云平台 · 手机APP集成 · 进行端到端测试
系统集成测试
19
安全与隐私
了解边缘设备的数据安全 · 通信加密 · 模型保护等安全措施
安全隐私
20
性能评估与优化
学习评估告警准确率 · 响应时间 · 能耗节省率等指标
性能评估优化
21
进阶
多传感器融合 · 提高本地判断的准确性 · 减少误报和漏报
进阶多传感器融合
22
进阶
在线学习与自适应 · 使模型适应环境变化
进阶线学习
23
进阶
低功耗无线协议选择：深入比较BLE · Zigbee · LoRaWAN等协议在能耗
进阶BLE
24
进阶
能量采集技术：学习太阳能 · 振动能等能量采集技术 · 实现自供电的边缘告警设备
进阶能量采集技术
25
综合项目
智能农业环境告警系统：综合运用温湿度 · 土壤湿度传感器 · 本地判断干旱或异常
综合项目智能农业环境告警…
26
综合项目
智能家居安防告警系统：集成人体红外 · 门窗磁 · 烟雾传感器
综合项目智能家居安防告警…
27
综合项目
可穿戴健康告警设备：使用心率 · 血氧传感器 · 本地检测异常生理信号
综合项目可穿戴健康告警设…
28
课程总结与回顾
梳理核心知识点 · 技能点 · 总结项目经验
课程总结回顾
29
拓展学习资源
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30
结业测试与项目答辩
设计综合测试题和项目答辩环节 · 评估学员对课程内容的掌握程度和实际应…
结业测试项目答辩