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4. TinyML睡眠模式设计：MCU Deep Sleep与事件唤醒

共计 30 章节
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01
课程导入
TinyML睡眠模式设计的背景 · 目标 · 学习路径与典型应用场景
课程导入TinyML
02
MCU功耗基础
CMOS功耗来源 · 动态功耗与静态功耗 · 电压与频率对功耗的影响
MCU功耗基础
03
MCU低功耗模式概览
Active · Idle · Sleep
MCU低功耗模式概览
04
Deep Sleep模式深入
进入Deep Sleep的条件 · 寄存器配置 · 时钟与外设关闭策略
DeepSleep
05
唤醒源类型
GPIO中断 · 定时器 · RTC
唤醒源类型GPIO
06
事件驱动架构
事件循环 · 中断服务程序（ISR） · 事件标志与队列在低功耗设计中的应用
事件驱动架构事件循环
07
TinyML工作负载分析
推理任务的计算特性 · 内存访问模式 · 可睡眠阶段划分
TinyML工作负载分析
08
睡眠与推理的权衡
延迟 · 功耗 · 精度之间的折中
睡眠推理的权衡
09
硬件平台选择
常见MCU（STM32 · ESP32 · nRF52
硬件平台选择MCU
10
开发环境搭建
Arduino · Zephyr · Mbed OS
开发环境搭建Arduino
11
功耗测量方法
使用万用表 · 功率分析仪 · 电流探针
功耗测量方法使用万用表
12
Deep Sleep配置实战
以STM32为例 · 配置RTC唤醒与GPIO唤醒的完整流…
DeepSleep
13
事件唤醒实战
使用外部中断唤醒MCU并执行Tiny…
事件唤醒实战MCU
14
定时唤醒与周期性推理
利用RTC定时唤醒进行周期性传感器数…
定时唤醒周期性推理
15
多唤醒源管理
同时使用多个唤醒源 · 优先级处理与冲突解决
多唤醒源管理同时使用多个唤醒…
16
传感器接口与低功耗
传感器上电 · 采样 · 休眠的时序设计
传感器接口低功耗
17
数据预处理与特征提取的低功耗实现
在睡眠前完成数据压缩或特征提取
数据预处理特征提取的低功耗…
18
模型部署与内存优化
量化 · 剪枝 · 权重共享对睡眠模式的影响
模型部署内存优化
19
推理过程中的功耗优化
动态电压频率调整（DVFS） · 时钟门控 · 外设按需开启
推理过程功耗优化
20
状态保存与恢复
进入Deep Sleep前保存模型参… · 中间结果 · 系统状态
状态保存恢复
21
常见问题与调试
无法唤醒 · 唤醒后系统不稳定 · 功耗异常
常见问题调试
22
电池供电系统设计
电池选型 · 电源管理IC · 能量预算计算与续航估算
电池供电系统设计电池选型
23
案例实战
智能门磁传感器——事件唤醒进行物体检… · 平时Deep Sleep
案例实战智能门磁传感器
24
案例实战
可穿戴心率监测——定时唤醒采集PPG…
案例实战PPG
25
案例实战
工业预测性维护——振动传感器事件触发… · 进行异常分类
案例实战工业预测性维护
26
案例实战
智能农业环境监测——多传感器周期唤醒 · 边缘推理与上报
案例实战智能农业环境监测
27
综合项目
设计一个完整的TinyML睡眠模式系… · 从需求分析到功耗优化
综合项目TinyML
28
性能评估与优化
对比不同睡眠策略的功耗 · 延迟 · 准确率
性能评估优化
29
前沿趋势与扩展
能量收集 · 非易失性处理器 · 异步事件驱动TinyML
前沿趋势扩展
30
课程总结与进阶路径
核心要点回顾 · 常见误区 · 推荐资源与下一步学习方向
课程总结进阶路径