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嵌入式边缘AI与TinyML
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012-TinyML低功耗设计与电池供电优化
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《TinyML功耗回归测试:固件更新后的续航指标验证》
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18. TinyML功耗回归测试:固件更新后的续航指标验证
共计 30 章节
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01
课程导入
TinyML功耗回归测试的定义 · 重要性 · 与普通功耗测试的区别
课程导入
TinyML
02
基础知识
TinyML设备功耗模型 · 电池容量与续航估算 · 功耗单位(mA
基础知识
TinyML
03
功耗来源分析
MCU · 传感器 · 无线通信(BLE/WiFi)
功耗来源分析
MCU
04
固件更新与功耗变化
代码变更如何影响功耗(算法复杂度 · 外设使用频率 · 唤醒策略等)
固件更新
功耗变化
05
回归测试概念
回归测试在嵌入式/TinyML中的意… · 功耗回归测试的目标与范围
回归测试概念
TinyML
06
测试环境搭建
硬件准备(开发板 · 电流表 · 示波器
测试环境搭建
硬件准备
07
功耗测量方法
万用表法 · 示波器法 · 专用功耗分析仪(如Joulescop…
功耗测量方法
万用表法
08
电流采样与数据记录
采样率选择 · 数据滤波 · 长时间记录与存储
电流采样
数据记录
09
功耗状态分析
Active · Sleep · Deep Sleep
功耗状态分析
Active
10
TinyML工作负载功耗
推理 · 训练(若在设备端) · 特征提取
TinyML
工作负载功耗
11
基准测试设计
如何设计可重复的功耗测试场景(固定输… · 固定频率 · 固定环境)
基准测试设计
如何设计可重复的…
12
自动化测试框架
使用Python/脚本控制测试流程 · 自动采集数据并生成报告
自动化测试框架
Python
13
功耗回归测试流程
从固件构建 · 烧录 · 测试执行到结果对比的完整步骤
功耗回归测试流程
从固件构建
14
基线建立
如何为当前固件建立功耗基线 · 包括平均电流 · 峰值电流
基线建立
如何为当前固件建…
15
变更对比
固件更新后如何对比新旧版本的功耗数据 · 识别异常变化
变更对比
固件更新后如何对…
16
统计分析方法
均值 · 标准差 · 置信区间
统计分析方法
均值
17
常见问题与陷阱
测量误差 · 环境干扰 · 测试不充分
常见问题
陷阱
18
案例实战
基于STM32/ESP32的Tiny… · 从零开始搭建测试环境
案例实战
STM32/ESP32
19
案例实战
使用Joulescope测量Tiny… · 并分析峰值与平均功耗
案例实战
Joulescope
20
案例实战
固件更新后电池续航下降的排查过程 · 如何定位到具体代码变更
案例实战
固件更新后电池续…
21
工具链集成
将功耗回归测试集成到CI/CD流水线 · 实现每次提交自动验证
工具链集成
CI/CD
22
报告与可视化
生成功耗报告 · 绘制电流曲线 · 对比图表
报告
可视化
23
优化策略
根据回归测试结果 · 如何优化代码降低功耗(如低功耗外设 · 动态电压频率调整)
优化策略
根据回归测试结果
24
电池模型与续航预测
基于功耗数据估算电池寿命 · 考虑电池老化 · 温度等因素
电池模型
续航预测
25
多设备一致性
同一固件在不同硬件上的功耗差异 · 如何保证测试的可移植性
多设备一致性
同一固件
26
安全与可靠性
功耗测试对设备寿命的影响 · 以及测试过程中的安全注意事项
安全
可靠性
27
高级话题
使用硬件在环(HIL)仿真进行功耗回… · 以及虚拟原型
高级话题
HIL
28
综合练习
设计一个完整的功耗回归测试方案 · 包括测试计划 · 执行
综合练习
设计一个完整的功…
29
常见误区与最佳实践
总结TinyML功耗回归测试中的常见… · 以及行业最佳实践
常见误区
最佳实践
30
课程总结与展望
回顾核心知识点 · 探讨未来趋势(如自适应功耗管理 · AI辅助功耗优化)
课程总结
回顾核心知识点
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