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7. STM32L4低功耗AI：电池供电传感器模型部署

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程整体框架与学习路径
课程导入学习目标
02
STM32L4系列概览
芯片架构 · 低功耗特性 · AI相关外设与资源
STM32L4系列概览
03
低功耗基础
STM32L4的多种低功耗模式（Sl… · Low-power Run · Stop
低功耗基础STM32L4
04
电池供电系统设计
电源管理 · 电压调节 · 电池选型与寿命估算
电池供电系统设计电源管理
05
传感器接口与数据采集
常用传感器（温度 · 湿度 · 加速度
传感器接口数据采集
06
AI模型选型
适合MCU的轻量级模型（TinyML · 量化神经网络 · 决策树
AI模型选型
07
模型训练与量化
使用TensorFlow Lite… · 量化和优化
模型训练量化
08
STM32Cube.AI工具链
安装配置 · 模型转换 · 性能评估与代码生成
STM32Cube.AI工具链
09
TFLite Micro部署
在STM32L4上集成TensorF…
TFLiteMicro
10
低功耗AI推理优化
降低推理功耗的技巧（时钟管理 · 外设关闭 · 批量处理
AI低功耗
11
数据预处理与特征提取
在MCU上实现轻量级信号处理（滤波 · FFT · 统计特征）
数据预处理特征提取
12
实时操作系统与调度
使用FreeRTOS或裸机实现低功耗…
实时操作系统调度
13
低功耗通信
BLE · LoRa · NFC等无线通信的功耗对比与集成
低功耗通信BLE
14
案例实战
基于STM32L4的电池供电温湿度监… · 部署异常检测模型
案例实战STM32L4
15
案例实战
可穿戴设备中的运动识别（步数 · 跌倒检测）模型部署
案例实战可穿戴设备
16
案例实战
工业传感器预测性维护 · 振动分析模型部署
案例实战工业传感器预测性…
17
案例实战
环境监测节点 · 空气质量预测模型部署
案例实战环境监测节点
18
功耗测量与优化
使用功耗分析工具（如STM32L4的… · LPTIM）测量和优化功耗
功耗测量优化
19
模型压缩与剪枝
在STM32L4上进一步压缩模型大小…
模型压缩剪枝
20
内存管理
Flash和RAM优化 · 模型权重存储与动态内存分配
内存管理Flash
21
调试与验证
使用STM32CubeIDE · 串口 · JTAG调试AI推理结果
调试验证
22
常见问题与解决方案
模型推理错误 · 功耗异常 · 内存溢出等
常见问题解决方案
23
低功耗AI的局限性
精度与功耗的权衡 · 何时不适合部署
AI低功耗
24
安全与可靠性
电池供电设备的固件升级 · 数据加密与故障恢复
安全可靠性
25
综合项目设计
从需求分析到硬件选型 · 模型训练 · 部署与测试的完整流程
综合项目设计从需求分析到硬件…
26
性能评估指标
推理时间 · 功耗 · 精度
性能评估指标推理时间
27
进阶技巧
使用NPU或DSP加速 · 利用STM32L4的硬件加速器
进阶技巧NPU
28
生态与资源
STM32社区 · CubeMX扩展包 · 开源项目与参考设计
生态资源
29
未来趋势
边缘AI与低功耗MCU的发展方向 · 以及STM32L4的后续升级
未来趋势AI
30
课程总结
核心要点回顾 · 学习建议 · 项目实战经验分享
课程总结核心要点回顾