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19. TFLite Micro自动化构建：模型转换接入CI流程

共计 30 章节

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了解TFLite Micro在嵌入式… · 明确自动化构建与CI/CD的价值 · 掌握课程整体学习路径

课程导入TFLite

搭建开发环境 · 安装TensorFlow · TFLite Micro工具链

环境准备搭建开发环境

TFLite Micro核心概念

理解模型转换 · 量化 · 委派（Delegate）

模型转换基础

使用TensorFlow Conve… · 掌握基本参数设置

模型转换基础TensorFlow

量化技术入门

了解动态范围量化 · 全整数量化 · 浮点量化

量化技术入门了解动态范围量化

模型优化与压缩

剪枝 · 聚类 · 蒸馏等优化方法

模型优化压缩

TFLite Micro构建系统

解析TFLite Micro的Mak… · CMake和Bazel构建方式 · 理解其目录结构和依赖管理

交叉编译基础

针对ARM Cortex-M · RISC-V等常见MCU架构的交叉编… · 以及工具链选择

交叉编译基础ARM

模型集成到TFLite Micro

将转换后的模型嵌入C++工程 · 编写模型加载和推理代码

自动化构建脚本设计

编写Shell/Python脚本实现… · 量化 · 编译的自动化流程

自动化构建脚本设…Shell/Python

CI/CD概念与工具

介绍持续集成/持续交付的基本概念 · 对比GitHub Actions · GitLab CI

设计模型转换接入CI的整体流程 · 包括触发条件 · 阶段划分

GitHub Actions实战

创建workflow文件 · 配置job · step

模型版本管理

在CI中管理模型版本 · 使用Git LFS或模型注册表 · 确保可追溯性

模型版本管理CI

自动化测试策略

编写单元测试和集成测试 · 验证转换后模型的正确性和数值一致性

自动化测试策略编写单元测试

性能基准测试

在CI中集成性能测试 · 测量推理时间 · 内存占用

性能基准测试CI

硬件在环测试

连接真实MCU或模拟器 · 在CI中运行端到端测试 · 确保模型在目标硬件上可用

硬件环测试

缓存与依赖管理

优化CI构建速度 · 使用缓存机制管理工具链和依赖包 · 减少重复下载

缓存依赖管理

错误处理与日志

在自动化流程中捕获异常 · 输出结构化日志 · 便于调试和监控

错误处理日志

安全与权限

管理CI中的密钥 · 令牌 · 确保模型和代码仓库的安全性

多平台支持

配置CI同时构建多个目标平台（如不同… · 使用矩阵策略

多平台支持CI

模型转换的常见问题

处理转换失败 · 算子不支持 · 量化精度损失等问题

模型转换的常见问…处理转换失败

TFLite Micro运行时优化

针对微控制器优化内存分配 · 算子融合 · 提升推理效率

从零搭建一个完整的CI流水线 · 将MNIST或语音唤醒模型转换并部署…

集成多个模型 · 实现模型选择 · 动态加载

案例进阶集成多个模型

与现有项目集成

将TFLite Micro自动化构建… · 处理代码冲突和构建兼容性

现有项目集成TFLite

监控与告警

设置CI运行监控 · 当构建失败或性能下降时发送通知 · 实现持续反馈

最佳实践总结

总结自动化构建和CI集成的设计模式 · 常见陷阱及优化建议

最佳实践总结CI

设计一个完整的自动化流水线 · 包含模型转换 · 量化

综合项目设计一个完整的自…

课程回顾与展望

回顾核心知识点 · 探讨TFLite Micro与CI/… · 以及如何进一步扩展学习

课程回顾回顾核心知识点