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嵌入式边缘AI与TinyML
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002-TFLite Micro模型转换与FlatBuffer工具链
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《TFLite Micro多传感器融合模型转换与部署》
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本课程属于:002-TFLite Micro模型转换与FlatBuffer工具链
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14. TFLite Micro多输入模型转换:传感器融合模型导出方法
共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 适用人群 · 课程结构
课程导入
学习目标
02
传感器融合基础
常见传感器类型(加速度计 · 陀螺仪 · 磁力计
传感器融合基础
常见传感器类型
03
多输入模型概念
多输入张量定义 · 输入形状与数据类型 · 与单输入模型的差异
多输入模型概念
多输入张量定义
04
TFLite Micro简介
架构 · 工作流程 · 支持算子
TFLite
Micro
05
模型转换基础
TensorFlow模型到TFLit… · 量化选项(动态 · 浮点
模型转换基础
TensorFlow
06
多输入模型转换准备
模型输入签名定义 · 输入名称与顺序 · 预处理与后处理逻辑
多输入模型转换准…
模型输入签名定义
07
传感器数据预处理
时间窗口 · 归一化 · 滤波(低通
传感器数据预处理
时间窗口
08
构建多输入Keras模型
函数式API与多输入层 · 合并层(Concatenate · Add)
Keras
构建多输入
09
模型导出为SavedModel
导出步骤 · 签名定义 · 输入输出张量命名
SavedModel
模型导出为
10
使用TFLite Converter转换多输入模型
转换代码示例 · 指定输入形状 · 处理动态维度
TFLite
Converter
11
量化多输入模型
量化感知训练 · 后训练量化 · 混合量化
量化多输入模型
量化感知训练
12
验证转换后的TFLite模型
使用TFLite Interpret… · 比较原始模型输出 · 精度损失评估
TFLite
验证转换后的
13
生成C++数组
将.tflite文件转换为字节数组 · 使用xxd或Python脚本 · 嵌入到MCU工程
C++
生成
14
TFLite Micro运行时集成
初始化Interpreter · 分配张量 · 设置输入张量
TFLite
Micro
15
多输入数据在MCU上的组织
内存布局 · DMA传输 · 传感器数据读取与填充输入缓冲区
MCU
多输入数据
16
案例实战
双传感器(加速度计+陀螺仪)姿态估计…
案例实战
双传感器
17
案例实战
多麦克风声音定位模型转换与部署
案例实战
多麦克风声音定位…
18
案例实战
环境传感器(温湿度+气压)融合模型转…
案例实战
环境传感器
19
常见问题
输入顺序错乱 · 形状不匹配 · 量化误差
常见问题
输入顺序错乱
20
性能优化
模型裁剪 · 算子融合 · 内存复用
性能优化
模型裁剪
21
调试技巧
使用TFLite Model Ana… · 打印中间张量 · 日志输出
调试技巧
TFLite
22
与传感器驱动集成
SPI/I2C读取 · 中断处理 · 数据缓存
传感器驱动集成
SPI/I2C
23
多输入模型在TFLite Micro中的限制
最大输入数量 · 张量大小限制 · 算子支持列表
TFLite
Micro
24
模型版本管理
输入输出签名变更 · 兼容性处理 · 模型更新流程
模型版本管理
输入输出签名变更
25
安全与可靠性
数据校验 · 异常处理 · 看门狗
安全
可靠性
26
高级主题
多输入多输出模型转换 · 动态输入形状 · 子图分割
高级主题
多输入多输出模型…
27
工具链与自动化
使用Docker · CI/CD自动化转换流程 · 脚本化验证
工具链
自动化
28
综合实战
从传感器数据采集到模型部署的完整项目…
综合实战
从传感器数据采集…
29
课程总结
核心要点回顾 · 常见错误清单 · 最佳实践
课程总结
核心要点回顾
30
综合考核
设计一个多输入传感器融合模型并完成转…
综合考核
设计一个多输入传…
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