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边缘AI图像识别Tengine推理性能调优与模型部署实战

共计 30 章节

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边缘AI与Tengine初探

边缘计算概念 · AI在边缘端的挑战 · Tengine框架简介与优势

Tengine开发环境搭建

交叉编译工具链安装 · Tengine源码编译 · ONNX Runtime与Tengi…

Tengine开发环境搭建

模型转换与格式解析

常见模型格式（ONNX · Caffe · TensorFlow）

模型转换格式解析

Tengine核心API详解

graph_t · tensor_t · node_t数据结构

数据预处理与后处理

图像解码（OpenCV/StbIma… · 归一化与通道转换 · Resize与Crop策略

数据预处理后处理

性能调优之模型剪枝

结构化剪枝原理 · 基于Tengine的剪枝实现 · 剪枝后精度恢复

性能调优之模型剪…结构化剪枝原理

性能调优之量化部署

INT8量化原理 · Tengine的量化工具链 · 校准数据集制作

性能调优之量化部…INT8

性能调优之算子优化

Tengine算子注册机制 · 自定义算子开发（以HardSwish… · 算子融合策略

性能调优之算子优…Tengine

多线程与流水线并行

Tengine线程池配置 · 异步推理接口 · Pipeline设计模式

多线程流水线并行

内存优化与缓存管理

DMA与连续内存分配 · Tengine内存池机制 · 避免内存碎片

内存优化缓存管理

NPU/GPU硬件加速

RK3588 NPU驱动安装 · Tengine的RKNN后端 · OpenCL GPU加速

NPU/GPU硬件加速

模型部署之服务化

Tengine Serving架构 · RESTful API封装 · Docker容器化部署

模型部署之服务化Tengine

模型部署之边缘节点

MQTT协议集成 · OTA远程更新模型 · 日志与监控系统

模型部署之边缘节…MQTT

人脸检测（RetinaFace） · Tengine推理代码实现 · 性能指标（FPS/精度）调优

实战案例RetinaFace

车牌识别（LPRNet） · CTC解码实现 · Tengine推理优化

实战案例LPRNet

工业缺陷检测（MobileNet-S… · Tengine INT8量化 · 产线实时性要求满足

实战案例MobileNet-S

手势识别（MediaPipe替代方案… · Tengine CPU推理优化 · 多帧平滑滤波

实战案例MediaPipe

性能分析工具使用

Tengine Profiler · Perfetto系统级分析 · 火焰图生成

性能分析工具使用Tengine

调试与错误排查

常见错误码解析 · 日志级别控制 · GDB调试Tengine

调试错误排查

安全与加密

模型加密（AES） · Tengine安全加载接口 · 防篡改校验

多模型组合推理

模型级联（Detection+Rec… · 特征向量比对 · Tengine多graph管理

多模型组合推理Detection+Re…

动态batch与动态分辨率

Tengine动态shape支持 · batch推理加速 · 分辨率自适应策略

Tengine在ARM Linux上的极致优化

NEON指令集优化 · SVE指令集适配 · CPU亲和性设置

Tengine在RISC-V上的探索

RISC-V平台现状 · Tengine的V扩展支持 · 平头哥TH1520适配经验

Tengine与TensorRT对比

架构差异 · 算子支持度 · 性能基准测试

TengineTensorRT

Tengine社区与生态

OpenMMLab模型支持 · HuggingFace模型转换 · Tengine Model Zoo

CI/CD与自动化测试

Jenkins流水线集成 · 模型回归测试 · 性能基线管理

CI/CD自动化测试

大规模边缘集群管理

KubeEdge与K3s集成 · Tengine Operator · 模型分发策略

大规模边缘集群管…KubeEdge

Transformer在边缘端的落地 · Tengine对LLM的支持 · 稀疏计算

前沿趋势Transformer

综合项目实战

智能门禁系统：需求分析 · 系统架构设计 · 模型选型与训练

综合项目实战智能门禁系统