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NXP MCX eIQ边缘AI部署工程

共计 30 章节
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01
课程导入与工程全景
目标=NXP MCX系列微控制器与e… · 边缘AI部署的核心挑战 · 课程实战项目总览
课程导入工程全景
02
MCX硬件平台与AI加速能力
目标=MCX N系列 · MCX A系列等目标芯片的算力 · 内存
MCXAI
03
eIQ工具链安装与环境搭建
目标=eIQ Portal · eIQ Toolkit · MCUXpresso SDK与IDE…
eIQ工具链安装
04
边缘AI模型选型与约束分析
目标=面向MCX的模型规模 · 算子支持 · 量化需求与实时性指标
AI边缘
05
数据集准备与预处理流水线
目标=针对MCX部署的数据采集 · 标注 · 增强与格式转换
数据集准备预处理流水线
06
模型训练与迁移学习实战
目标=使用TensorFlow Li… · 面向MCX的剪枝与知识蒸馏策略
模型训练迁移学习实战
07
模型量化原理与eIQ量化实践
目标=训练后量化与量化感知训练 · int8量化对MCX NPU/DSP… · 精度与速度权衡
eIQ模型量化原理
08
模型转换与eIQ编译流程
目标=将TFLite/ONNX模型转… · eIQ Converter的参数配置…
eIQ模型转换
09
MCX内存布局与模型部署规划
目标=Flash · SRAM · TCM的分配策略
MCX内存布局
10
eIQ推理引擎集成到MCUXpresso工程
目标=在MCUXpresso IDE… · 链接eIQ运行时库 · 初始化NPU与DSP加速单元
eIQMCUXpresso
11
图像分类任务在MCX上的端到端部署
目标=从摄像头采集到预处理 · 推理 · 后处理的完整流水线
MCX图像分类任务
12
目标检测模型在MCX上的轻量化部署
目标=MobileNet-SSD · YOLO-Fastest等模型的剪枝… · 锚框解码与NMS优化
MCX目标检测模型
13
音频关键词识别在MCX上的部署
目标=MFCC特征提取 · DS-CNN模型量化与MCX音频子系… · 低功耗唤醒词实现
MCX音频关键词识别
14
异常检测与时间序列模型部署
目标=自编码器与1D-CNN在MCX… · 传感器数据流处理与在线推理
异常检测时间序列模型部署
15
eIQ推理性能剖析与优化
目标=使用MCUXpresso Pr… · 分析NPU利用率 · 内存带宽与推理延迟瓶颈
eIQ推理性能剖析
16
MCX NPU算子级优化与自定义层
目标=利用eIQ自定义算子接口扩展不… · 手写CMSIS-NN内核替换低效算子
MCXNPU
17
DSP加速与硬件协同调度
目标=将部分计算卸载到HiFi DS… · CPU-NPU-DSP任务划分与流水…
DSP加速
18
低功耗边缘AI部署策略
目标=MCX低功耗模式与AI推理唤醒… · 动态电压频率调节与推理任务调度
AI低功耗边缘
19
模型更新与OTA部署
目标=MCX上的AI模型版本管理 · 安全OTA更新流程与回滚机制 · eIQ模型热替换实践
OTA模型更新
20
安全与功能安全考量
目标=模型知识产权保护 · 安全启动与加密推理 · IEC 61508与ISO 2626…
安全功能安全考量
21
多模型与多任务部署
目标=在MCX上同时运行分类 · 检测与关键词识别 · 内存复用与时间片调度策略
多模型多任务部署
22
eIQ Auto与MCX在汽车边缘的应用
目标=面向汽车场景的模型部署流程 · AUTOSAR集成与实时性验证
eIQAuto
23
工业视觉缺陷检测实战
目标=基于MCX N947的工业相机… · 从数据采集到产线部署全流程
工业视觉缺陷检测…MCX
24
智能家居语音控制实战
目标=MCX A系列上的离线语音命令… · 与HomeKit/Matter协议栈…
智能家居语音控制…MCX
25
模型精度调优与现场校准
目标=部署后精度下降的根因分析 · 量化误差补偿 · 校准集选择与在线微调
模型精度调优现场校准
26
eIQ模型动物园与迁移部署
目标=使用NXP eIQ模型库快速移… · 模型适配与性能基准测试
eIQ模型动物园
27
调试与故障排查
目标=常见部署错误 · 内存溢出 · 算子不支持
调试故障排查
28
CI/CD与自动化测试
目标=为MCX AI工程搭建持续集成… · 模型转换 · 固件构建与硬件在环测试自动化
CI/CD自动化测试
29
端到端项目实战
目标=从需求到量产——基于MCX的智… · 包含模型训练 · 部署
端到端项目实战MCX
30
课程总结与工程路线图
目标=关键知识点回顾 · MCX eIQ部署最佳实践 · 后续学习资源与社区生态
课程总结工程路线图