4. ROS2动作通信实战
任务目标
本案例将实现一个ROS2动作通信(Action)的最小闭环:一个动作服务器执行耗时任务(模拟机器人移动到目标点),一个动作客户端发送目标并异步接收反馈与最终结果。通过该案例理解动作通信中目标(Goal)、反馈(Feedback)、结果(Result)三要素以及可取消(Cancel)机制。
环境与依赖
- Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble(或更高版本)
- 已安装
ros-humble-ros2cli与ros-humble-example-interfaces(用于复用Fibonacci动作定义,避免自定义接口文件) - 工作空间已创建并source:
source /opt/ros/humble/setup.bash
实现原理
动作通信基于服务+话题的组合:客户端通过服务发送目标并获取结果,通过话题接收连续反馈,并支持随时取消。服务器端需实现目标回调(接受/拒绝)、执行循环(发布反馈、检查取消请求)和结果返回。本案例复用ROS2标准接口 example_interfaces/action/Fibonacci,其目标为整数order(计算斐波那契数列的阶数),反馈为部分序列partial_sequence,结果为完整序列sequence。
关键完整代码
创建包并编写以下两个Python节点。将代码分别保存为 action_server.py 和 action_client.py,放入 src/action_demo/action_demo/ 目录。
# action_server.py
import rclpy
from rclpy.node import Node
from rclpy.action import ActionServer
from example_interfaces.action import Fibonacci
import time
class FibonacciActionServer(Node):
def __init__(self):
super().__init__('fibonacci_action_server')
self._action_server = ActionServer(
self,
Fibonacci,
'fibonacci',
execute_callback=self.execute_callback,
goal_callback=self.goal_callback,
cancel_callback=self.cancel_callback)
def goal_callback(self, goal_request):
# 接受所有目标
self.get_logger().info(f'收到目标: order={goal_request.order}')
return rclpy.action.GoalResponse.ACCEPT
def cancel_callback(self, goal_handle):
self.get_logger().info('收到取消请求,准备取消')
return rclpy.action.CancelResponse.ACCEPT
async def execute_callback(self, goal_handle):
self.get_logger().info('开始执行目标...')
feedback_msg = Fibonacci.Feedback()
sequence = [0, 1]
for i in range(1, goal_handle.request.order):
# 模拟长时间计算
time.sleep(0.5)
sequence.append(sequence[i] + sequence[i-1])
feedback_msg.partial_sequence = sequence
self.get_logger().info(f'反馈: {sequence}')
goal_handle.publish_feedback(feedback_msg)
# 检查是否被取消
if goal_handle.is_cancel_requested:
goal_handle.canceled()
self.get_logger().info('目标已取消')
return Fibonacci.Result()
goal_handle.succeed()
result = Fibonacci.Result()
result.sequence = sequence
self.get_logger().info(f'完成,结果: {sequence}')
return result
def main(args=None):
rclpy.init(args=args)
node = FibonacciActionServer()
rclpy.spin(node)
rclpy.shutdown()
if __name__ == '__main__':
main()
# action_client.py
import rclpy
from rclpy.node import Node
from rclpy.action import ActionClient
from example_interfaces.action import Fibonacci
class FibonacciActionClient(Node):
def __init__(self):
super().__init__('fibonacci_action_client')
self._action_client = ActionClient(self, Fibonacci, 'fibonacci')
def send_goal(self, order):
goal_msg = Fibonacci.Goal()
goal_msg.order = order
self._action_client.wait_for_server()
self._send_goal_future = self._action_client.send_goal_async(
goal_msg,
feedback_callback=self.feedback_callback)
self._send_goal_future.add_done_callback(self.goal_response_callback)
def goal_response_callback(self, future):
goal_handle = future.result()
if not goal_handle.accepted:
self.get_logger().info('目标被拒绝')
return
self.get_logger().info('目标被接受')
self._get_result_future = goal_handle.get_result_async()
self._get_result_future.add_done_callback(self.get_result_callback)
def get_result_callback(self, future):
result = future.result().result
self.get_logger().info(f'最终结果: {result.sequence}')
rclpy.shutdown()
def feedback_callback(self, feedback_msg):
feedback = feedback_msg.feedback
self.get_logger().info(f'收到反馈: {feedback.partial_sequence}')
def main(args=None):
rclpy.init(args=args)
node = FibonacciActionClient()
node.send_goal(5) # 计算斐波那契前5项
rclpy.spin(node)
if __name__ == '__main__':
main()
编译与运行
# 在workspace根目录
colcon build --packages-select action_demo
source install/setup.bash
# 终端1:运行服务器
ros2 run action_demo action_server
# 终端2:运行客户端
ros2 run action_demo action_client
验证方法与判定标准
- 服务器日志:依次输出“收到目标: order=5”→“开始执行目标”→“反馈: [0, 1, 1]”→“反馈: [0, 1, 1, 2]”…直到“完成,结果: [0, 1, 1, 2, 3, 5]”。
- 客户端日志:先输出“目标被接受”,随后同步收到多条“收到反馈: [...]”,最后输出“最终结果: [0, 1, 1, 2, 3, 5]”。
- 取消验证:在服务器执行期间(约2秒内),在第三个终端运行
ros2 action cancel /fibonacci,服务器应输出“收到取消请求,准备取消”和“目标已取消”,客户端不再收到最终结果。
以上日志顺序与内容即为动作通信闭环通过的判定依据。
常见问题
- 找不到接口:确认已安装
example_interfaces,或使用ros2 interface show example_interfaces/action/Fibonacci验证。 - 客户端卡住:确认服务器已启动且动作名称一致(均为
fibonacci)。 - 取消不生效:取消回调需在服务器执行循环中通过
is_cancel_requested主动检查,本案例已在每次迭代中检查。