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《高通ISP计算摄影算法实战100例》
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《高通ISP计算摄影算法实战100例》
共 100 例
01
RAW域基础处理流水线搭建
02
黑电平校正与动态范围优化
03
镜头阴影校正(LSC)实现
04
坏点校正与动态缺陷检测
05
去马赛克算法对比与优化
06
白平衡算法实现与色温估计
07
色彩校正矩阵(CCM)设计与应用
08
伽马校正与色调映射
09
多帧降噪算法实现
10
时域降噪与运动补偿
11
空域降噪算法实现
12
RAW域去噪与细节保留
13
高动态范围(HDR)成像实现
14
多帧HDR合成与鬼影消除
15
单帧HDR重建算法
16
局部色调映射算法实现
17
全局色调映射算子比较
18
自动曝光(AE)算法实现
19
自动对焦(AF)算法实现
20
自动白平衡(AWB)算法实现
21
3A算法协同与策略优化
22
超分辨率算法实现
23
多帧超分辨率重建
24
基于深度学习的超分辨率
25
散景模拟与景深控制
26
人像分割与背景虚化
27
多摄融合算法实现
28
双摄视差深度估计
29
计算变焦算法实现
30
夜景模式算法实现
31
低光增强算法实现
32
背光补偿算法实现
33
逆光人像增强
34
美颜算法实现
35
人脸检测与关键点定位
36
皮肤分割与色调调整
37
红眼消除算法实现
38
图像去雾算法实现
39
图像去雨算法实现
40
图像去噪与锐化结合
41
边缘增强与细节恢复
42
对比度增强算法实现
43
色彩增强与饱和度调整
44
局部对比度调整
45
图像修复算法实现
46
图像去模糊算法实现
47
运动模糊去除
48
光学畸变校正
49
透视校正与梯形校正
50
图像旋转与裁剪
51
图像缩放算法实现
52
图像拼接算法实现
53
全景拍摄与拼接
54
多视角立体匹配
55
光流估计与运动分析
56
视频稳像算法实现
57
电子防抖(EIS)算法
58
视频降噪与增强
59
慢动作视频生成
60
视频高动态范围(HDR)实现
61
实时滤镜实现
62
LUT色彩映射实现
63
HDR色调映射在视频中的应用
64
图像质量评估指标实现
65
感知质量评估与调优
66
色彩一致性校正
67
曝光融合算法实现
68
焦点堆叠与景深扩展
69
计算摄影中的图像配准
70
图像去马赛克与伪彩抑制
71
RAW域HDR合成
72
多帧RAW降噪与合成
73
基于深度学习的RAW去噪
74
基于深度学习的自动白平衡
75
基于深度学习的去马赛克
76
基于深度学习的HDR重建
77
基于深度学习的图像增强
78
基于深度学习的图像超分辨率
79
基于深度学习的图像去模糊
80
基于深度学习的图像去雾
81
基于深度学习的图像去雨
82
基于深度学习的图像修复
83
基于深度学习的深度估计
84
基于深度学习的语义分割
85
基于深度学习的实例分割
86
基于深度学习的人像抠图
87
基于深度学习的图像风格迁移
88
基于深度学习的图像翻译
89
基于深度学习的图像着色
90
基于深度学习的图像超分辨率与去噪联合
91
基于深度学习的HDR色调映射
92
基于深度学习的自动曝光
93
基于深度学习的自动对焦
94
基于深度学习的自动白平衡与色彩校正
95
基于深度学习的多帧融合
96
基于深度学习的视频插帧
97
基于深度学习的视频去噪
98
基于深度学习的视频超分辨率
99
基于深度学习的视频稳像
100
基于深度学习的夜景增强
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