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Databricks数据建模与分析工程

共计 30 章节

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Databricks平台与数据建模全景

目标=Lakehouse架构 · Delta Lake · Unity Catalog

Databricks平台

Delta Lake表设计与存储优化

目标=Delta表创建 · 分区策略 · Z-Order

使用Spark SQL进行探索性数据分析

目标=数据加载 · 描述性统计 · 缺失值处理

维度建模基础与Databricks实现

目标=星型模型 · 雪花模型 · 事实表与维度表设计

Databricks维度建模基础

缓慢变化维度（SCD）处理

目标=SCD Type 1/2/3实… · MERGE INTO操作 · 时间戳与版本管理

SCD缓慢变化维度

事实表设计与聚合策略

目标=事务事实表 · 周期快照事实表 · 累积快照事实表

事实表设计聚合策略

数据质量与约束

目标=Delta表约束（NOT NU… · CHECK） · 期望与数据质量监控

数据质量约束

使用Delta Live Tables构建可靠管道

目标=DLT概念 · 流式与批量表 · 期望

流式数据建模与处理

目标=Structured Stre… · 事件时间 · 水位线

流式数据建模处理

Medallion架构（青铜、白银、黄金）

目标=分层设计原则 · 数据精炼 · 逐步聚合

Medallion架构

使用Databricks SQL进行BI分析

目标=SQL仓库 · 查询优化 · 物化视图

性能调优与查询优化

目标=分区裁剪 · 广播连接 · 缓存

性能调优查询优化

数据建模中的时间旅行与版本控制

目标=Delta表时间旅行 · 恢复 · 版本回滚

数据建模时间旅行

使用Unity Catalog进行数据治理

目标=目录 · 模式 · 表

特征工程与机器学习准备

目标=特征表 · 特征存储 · 训练集生成

特征工程机器学习准备

使用MLflow跟踪建模实验

目标=实验记录 · 参数 · 指标

自动化数据管道与作业调度

目标=Databricks Jobs · 工作流 · 触发器

自动化数据管道作业调度

数据建模中的隐私与安全

目标=列级加密 · 行级过滤 · 动态视图

数据建模隐私

使用Delta Sharing进行数据交换

目标=开放共享协议 · 接收方管理 · 共享表与视图

目标=使用Databricks进行图… · 节点与边 · PageRank

高级分析Databricks

自然语言处理与文本分析建模

目标=分词 · 向量化 · 主题建模

自然语言处理文本分析建模

时间序列建模与预测

目标=Prophet · ARIMA · Delta表存储预测结果

时间序列建模预测

使用Databricks进行实时推荐

目标=协同过滤 · ALS算法 · 实时评分

Databricks使用

数据建模中的成本优化

目标=集群配置 · 自动缩放 · Spot实例

数据建模成本优化

使用Databricks Asset Bundles进行CI/CD

目标=打包 · 部署 · 版本控制

DatabricksAsset

数据建模中的测试与监控

目标=单元测试 · 数据质量测试 · 告警

数据建模测试

使用Databricks进行地理空间分析

目标=地理编码 · 空间连接 · H3索引

Databricks使用

构建端到端分析工程案例

目标=从数据摄取 · 精炼 · 建模到可视化

构建端到端分析工…目标=从数据摄取

数据建模中的模式演进与兼容性

目标=Delta表模式演进 · 合并模式 · 类型变更

数据建模模式演进

课程总结与未来趋势

目标=Lakehouse演进 · AI与数据工程融合 · 实时分析

课程总结未来趋势