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Databricks Lakehouse项目验收与工程交付

共计 30 章节
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01
课程导入与验收交付全景
目标=Databricks Lake… · 工程交付的边界 · 验收与交付在项目生命周期中的位置
课程导入验收交付全景
02
Lakehouse工程交付物清单设计
目标=从需求到上线的交付物分类 · 代码资产 · 配置资产
Lakehouse工程交付物清单设…
03
验收标准与KPI体系构建
目标=功能验收 · 性能验收 · 数据质量验收
KPI验收标准
04
Databricks工作区与基础设施交付验收
目标=工作区部署模式 · 网络与安全配置 · Unity Catalog元数据治理
Databricks工作区
05
数据管道与ETL/ELT交付验收
目标=Delta Live Tabl… · Workflows · Auto Loader
ETL/ELT数据管道
06
数据质量与可观测性验收
目标=数据质量规则 · 期望与约束 · 监控告警
数据质量可观测性验收
07
性能与成本验收
目标=查询性能基准 · 集群选型与自动伸缩 · Photon引擎
性能成本验收
08
安全、合规与治理验收
目标=Unity Catalog权限 · 行级/列级安全 · 数据脱敏
安全合规
09
CI/CD与工程化交付
目标=Databricks Asse… · Git集成 · 环境晋级
CI/CD工程化交付
10
验收测试设计与执行
目标=单元测试 · 集成测试 · 端到端测试
验收测试设计执行
11
验收文档与知识转移
目标=验收计划 · 测试报告 · 交付文档
验收文档知识转移
12
项目收尾与移交
目标=移交清单 · 资产清点 · 权限移交
项目收尾移交
13
验收中的风险管理与问题解决
目标=风险识别 · 依赖管理 · 阻塞问题处理
验收风险管理
14
Databricks Lakehouse项目验收实战
目标=模拟项目背景 · 验收范围 · 验收团队组建
DatabricksLakehouse
15
工程交付中的自动化与工具链
目标=Terraform · Databricks CLI · REST API
工程交付自动化
16
数据迁移与现代化交付验收
目标=从传统数仓到Lakehouse… · 数据校验 · 并行运行
数据迁移现代化交付验收
17
机器学习与AI项目交付验收
目标=MLflow模型注册 · 特征存储 · 模型部署
AI机器学习
18
BI与数据分析交付验收
目标=Databricks SQL · Dashboard · Genie
BI数据分析交付验收
19
流处理与实时场景交付验收
目标=Structured Stre… · Kafka集成 · 延迟与吞吐验收
流处理实时场景交付验收
20
多环境与发布管理验收
目标=开发/测试/生产环境隔离 · 配置管理 · 发布审批
多环境发布管理验收
21
验收中的非功能需求
目标=可用性 · 可扩展性 · 可维护性
验收非功能需求
22
交付质量度量与持续改进
目标=交付质量指标 · 缺陷密度 · 返工率
交付质量度量持续改进
23
合同与商务视角的验收
目标=验收标准与合同条款 · 里程碑付款 · 验收证书
合同商务视角的验收
24
跨团队协作与沟通
目标=数据工程 · 数据科学 · 业务
跨团队协作沟通
25
验收失败案例分析与预防
目标=常见验收失败原因 · 需求蔓延 · 数据问题
验收失败案例分析预防
26
Databricks Lakehouse项目交付最佳实践
目标=行业标准 · 参考架构 · 交付方法论
DatabricksLakehouse
27
验收工具与平台
目标=Databricks原生工具 · 第三方测试工具 · 监控工具
验收工具平台
28
验收后的运维与支持
目标=运维模型 · 监控告警 · 事件管理
验收后的运维支持
29
综合实战
目标=端到端Lakehouse项目验… · 角色扮演 · 文档产出
综合实战Lakehouse
30
课程总结与前沿展望
目标=核心知识点回顾 · 验收与交付能力模型 · Lakehouse技术趋势
课程总结前沿展望