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本课程属于：085-Microsoft Azure数据与AI平台工程 后端、数据与云原生工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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Azure机器学习数据平台集成

共计 30 章节
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01
Azure机器学习数据平台集成全景
目标=理解Azure Machine… · 典型架构与端到端工作流
Azure机器学习数据平台…
02
Azure数据平台核心组件
目标=掌握Azure Storage · Azure SQL · Azure Synapse Anal…
Azure数据平台核心组件
03
工作区与数据资产配置
目标=创建Azure Machine… · 注册数据存储与数据资产 · 打通数据平台连接
工作区数据资产配置
04
数据接入与数据集管理
目标=使用Azure ML数据集从B… · Data Lake · SQL等源读取数据
数据接入数据集管理
05
Azure Data Lake Storage Gen2集成实战
目标=配置分层命名空间 · 访问控制与Azure ML数据资产对… · 完成数据读取与写入
AzureData
06
Azure SQL与Azure ML集成
目标=从Azure SQL Data… · 使用SQL查询进行特征提取与训练数据…
AzureSQL
07
Azure Synapse Analytics集成
目标=在Synapse中准备数据 · 通过Azure ML连接Synaps…
AzureSynapse
08
Azure Databricks与Azure ML协同
目标=使用Databricks进行数… · 将结果输出至Azure ML可消费的…
AzureDatabricks
09
Azure Data Factory数据管道集成
目标=构建ADF管道将多源数据搬运至… · 并触发Azure ML训练管道
AzureData
10
数据资产版本控制与血缘
目标=利用Azure ML数据资产版… · 标签与血缘信息 · 实现可复现的数据管理
数据资产版本控制血缘
11
特征存储集成
目标=使用Azure ML特征存储管… · 与数据平台中的离线/在线数据源集成
特征存储集成Azure
12
数据准备与特征工程管道
目标=在Azure ML中构建数据准… · 调用数据平台计算进行分布式特征转换
数据准备特征工程管道
13
Azure ML计算资源与数据平台协同
目标=配置计算实例 · 计算集群与附加计算 · 优化数据读取与训练性能
AzureML
14
训练管道中的数据输入输出
目标=在Azure ML管道中挂载 · 下载或直接读取数据平台数据 · 管理输出数据回写
训练管道数据输入输出
15
大规模训练数据集成
目标=使用Azure ML与数据平台… · 实现分布式训练数据加载与缓存策略
大规模训练数据集…Azure
16
AutoML与数据平台集成
目标=将数据平台中的数据集接入Aut… · 完成自动化特征工程与模型选择
AutoML数据平台集成
17
模型训练实验追踪与数据溯源
目标=记录实验中的数据版本 · 参数与指标 · 关联数据平台中的原始数据
模型训练实验追踪数据溯源
18
模型注册与数据依赖管理
目标=在Azure ML模型注册表中… · 标注其依赖的数据资产与数据平台路径
模型注册数据依赖管理
19
模型部署与数据平台集成
目标=将模型部署为实时端点或批处理端… · 从数据平台读取推理数据并写回结果
模型部署数据平台集成
20
批处理推理管道与数据平台
目标=使用Azure ML批处理推理… · 批量评分并输出
批处理推理管道数据平台
21
实时推理与数据平台
目标=配置实时端点从Azure SQ… · 实现低延迟预测
实时推理数据平台
22
MLOps与数据平台集成
目标=使用Azure DevOps或…
MLOps数据平台集成
23
监控与数据漂移检测
目标=集成Azure ML数据漂移监… · 持续评估生产数据分布变化
监控数据漂移检测
24
安全与合规集成
目标=配置Azure ML与数据平台… · 私有链接 · 托管标识与RBAC
安全合规集成
25
成本优化与数据平台
目标=分析Azure ML与数据平台… · 优化存储 · 计算与数据移动策略
成本优化数据平台
26
端到端案例
目标=零售销量预测 · 经Synapse处理 · 在Azure ML训练并部署模型
端到端案例目标=零售销量预…
27
端到端案例
目标=金融风控实时评分 · 实现交易风控评分
端到端案例目标=金融风控实…
28
端到端案例
目标=制造设备预测性维护 · Data Lake与Azure ML…
端到端案例目标=制造设备预…
29
故障排查与性能调优
目标=诊断数据平台与Azure ML… · 权限 · 性能问题
故障排查性能调优
30
课程总结与最佳实践
目标=回顾Azure机器学习数据平台… · 反模式与持续改进方向
课程总结最佳实践