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AzureDataOps持续交付与发布

共计 30 章节
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01
Azure DataOps 持续交付与发布全景
目标=核心概念 · 价值流 · 关键角色与端到端交付流水线概览
AzureDataOps
02
Azure 数据平台环境准备
目标=订阅 · 资源组 · 数据工厂
Azure数据平台环境准备
03
数据资产版本控制策略
目标=Git 仓库结构 · 分支模型 · 数据管道与 SQL 脚本的版本化管理
数据资产版本控制…Git
04
基础设施即代码入门
目标=使用 Bicep 或 Terr… · Synapse 工作区与 Datab…
基础设施即代码入…Bicep
05
数据工厂持续集成
目标=ARM 模板导出 · 参数化配置与 Azure Pipel…
数据工厂持续集成ARM
06
Synapse 工作区持续集成
目标=SQL 脚本 · Spark 作业与管道定义的构建与制…
Synapse工作区持续集成
07
Databricks 持续集成
目标=Notebook 版本管理 · Repos 集成与作业配置的自动化构…
Databricks持续集成
08
数据库架构变更管理
目标=使用 DACPAC · Flyway 或 Liquibase…
数据库架构变更管…DACPAC
09
数据管道单元测试
目标=使用 pytest · NUnit 或自定义框架验证数据工厂…
数据管道单元测试pytest
10
数据质量测试集成
目标=在流水线中嵌入 Great E…
数据质量测试集成Great
11
持续交付中的环境管理
目标=开发 · 测试 · 预生产与生产环境的配置分离与变量组管…
持续交付环境管理
12
Azure Pipelines 多阶段发布
目标=构建 · 测试 · 部署到数据工厂
AzurePipelines
13
GitHub Actions 实现 DataOps 发布
目标=工作流触发 · 机密管理 · 环境审批与 Azure 登录
GitHubActions
14
发布门禁与审批流
目标=质量门禁 · 手动审批 · 业务验证与自动化回滚策略
发布门禁审批流
15
数据工厂发布自动化
目标=使用 Azure DevOps…
数据工厂发布自动…Azure
16
Synapse 发布自动化
目标=部署 SQL 脚本 · Spark 池配置与管道到目标工作区
Synapse发布自动化
17
Databricks 发布自动化
目标=使用 Databricks C… · REST API 或 Terrafo…
Databricks发布自动化
18
数据库发布自动化
目标=在流水线中执行 DACPAC… · SQL 脚本迁移与回滚脚本
数据库发布自动化DACPAC
19
密钥与配置管理
目标=Azure Key Vault… · 变量组链接与运行时机密注入
密钥配置管理
20
监控与可观测性集成
目标=将 Azure Monitor · Log Analytics 与 Ap…
监控可观测性集成
21
发布后验证
目标=自动化冒烟测试 · 数据一致性检查与端到端管道验证
发布后验证目标=自动化冒烟…
22
回滚与灾难恢复
目标=数据管道 · 数据库与 Databricks 作业…
回滚灾难恢复
23
多团队协作与分支策略
目标=Trunk-Based · GitFlow 与发布分支在 Dat…
多团队协作分支策略
24
制品管理
目标=将 ARM 模板 · DACPAC · Notebook 与 Python…
制品管理ARM
25
安全与合规集成
目标=在持续交付中嵌入静态代码分析 · 漏洞扫描与合规性检查
安全合规集成
26
性能与成本优化
目标=在发布流水线中验证数据管道性能…
性能成本优化
27
端到端实战
目标=从代码提交到生产发布 · 构建完整的 Azure DataOp…
端到端实战目标=从代码提交…
28
故障排查与调试
目标=诊断流水线失败 · 部署错误与数据不一致问题
故障排查调试
29
扩展与自定义
目标=开发自定义 Azure Pip… · GitHub Actions 与 D…
扩展自定义
30
持续改进与度量
目标=跟踪部署频率 · 变更前置时间 · MTTR 与失败率
持续改进度量