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Azure数据AI平台性能优化与运维体系

共计 30 章节
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01
Azure数据AI平台架构与性能运维概览
目标=解析Azure Synapse… · Azure Databricks · Azure Machine Lear…
AzureAI
02
平台资源规划与成本性能权衡
目标=基于工作负载特征进行SKU选型 · 自动缩放配置 · 预留实例与Spot实例策略
平台资源规划成本性能权衡
03
Azure Data Factory性能调优
目标=优化数据集成管道 · 包括并行复制 · 分区策略
AzureData
04
Azure Synapse SQL池性能优化
目标=专用SQL池的分布策略 · 索引设计 · 物化视图
AzureSynapse
05
Azure Synapse Spark池性能调优
目标=Spark配置参数 · 动态资源分配 · 内存管理
AzureSynapse
06
Azure Databricks性能优化实战
目标=集群配置 · 自动缩放 · Photons引擎
AzureDatabricks
07
Azure Machine Learning训练性能优化
目标=计算集群选型 · 分布式训练框架 · GPU利用率监控
AzureMachine
08
Azure Machine Learning推理性能优化
目标=模型部署模式选择 · 批处理与实时推理优化 · ONNX Runtime
AzureMachine
09
数据存储层性能优化
目标=Azure Data Lake… · 分区 · 文件大小
数据存储层性能优…Azure
10
网络与安全对性能的影响
目标=虚拟网络集成 · 私有终结点 · 防火墙规则
网络安全对性能的影响
11
监控与诊断体系构建
目标=使用Azure Monitor · Log Analytics · Application Insigh…
监控诊断体系构建
12
日志与指标分析实战
目标=通过Kusto查询语言分析性能… · 识别瓶颈 · 建立基线
日志指标分析实战
13
自动化运维与CI/CD
目标=使用Azure DevOps · GitHub Actions · ARM模板
CI/CD自动化运维
14
弹性与高可用性设计
目标=跨区域复制 · 故障转移组 · 可用性区域
弹性高可用性设计
15
工作负载管理与优先级调度
目标=Synapse工作负载分类 · Databricks作业集群与池 · ML计算实例配额管理
工作负载管理优先级调度
16
性能测试与基准测试
目标=设计负载测试方案 · 使用JMeter · Locust
性能测试基准测试
17
查询性能故障排查
目标=针对Synapse SQL · Spark SQL · Databricks SQL的慢查询…
查询性能故障排查Synapse
18
数据倾斜与热点问题处理
目标=识别数据倾斜模式 · 采用加盐 · 广播
数据倾斜热点问题处理
19
缓存与内存管理策略
目标=Synapse结果集缓存 · Spark缓存 · Databricks Delta缓存
缓存内存管理策略
20
流处理性能优化
目标=Azure Stream An… · Spark Structured S… · Event Hubs的吞吐量调优
流处理性能优化Azure
21
AI模型生命周期运维
目标=模型版本管理 · A/B测试 · 漂移检测
AI模型生命周期运维
22
安全与合规对性能的影响
目标=数据加密 · 动态数据掩码 · 行级安全
安全合规对性能的影响
23
成本管理与优化
目标=使用Azure Cost Ma… · 预算警报 · 资源标记
成本管理优化
24
容器化与Kubernetes运维
目标=在AKS上部署数据AI工作负载 · 优化Pod资源请求 · HPA
Kubernetes容器化
25
Serverless与按需计算性能
目标=Azure Functions · Synapse无服务器SQL池 · Databricks无服务器计算
Serverless按需计算性能
26
数据治理与性能协同
目标=Unity Catalog · Purview · 数据血缘对性能的影响
数据治理性能协同
27
事件驱动与编排运维
目标=使用Azure Event G… · Logic Apps · Data Factory触发器等构建…
事件驱动编排运维
28
性能优化案例研究
目标=分析真实企业场景 · 如大规模ETL · 实时推荐
性能优化案例研究目标=分析真实企…
29
运维自动化与AIOps
目标=利用Azure Automat… · Azure Logic Apps · 机器学习进行异常检测
AIOps运维自动化
30
前沿趋势与持续改进
目标=探索Azure最新性能特性 · 绿色计算 · 边缘AI
前沿趋势持续改进