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Azure数据质量与元数据治理

共计 30 章节
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01
课程导入与全景认知
目标=数据质量与元数据治理的定义 · 业务价值 · 在Azure数据平台中的定位
课程导入全景认知
02
Azure数据治理生态概览
目标=Microsoft Purvi… · Azure Data Catalog · Azure SQL
Azure数据治理生态概览
03
元数据基础与分类
目标=技术元数据 · 业务元数据 · 操作元数据的区别
元数据基础分类
04
Microsoft Purview账户与治理门户配置
目标=创建Purview账户 · 配置权限 · 访问治理门户
MicrosoftPurview
05
数据源注册与扫描
目标=在Purview中注册Azur… · Azure Data Lake St… · Azure Synapse等数据源
数据源注册扫描
06
自动分类与敏感信息识别
目标=使用Purview内置与自定义… · 配置敏感信息类型 · 理解分类结果在数据治理中的应用
自动分类敏感信息识别
07
数据资产浏览与搜索
目标=通过Purview统一目录浏览… · 使用搜索语法 · 筛选与排序
数据资产浏览搜索
08
业务术语表构建与管理
目标=在Purview中创建术语表 · 术语 · 术语模板
业务术语表构建管理
09
数据血缘与影响分析
目标=理解Purview中的血缘采集… · 配置Azure Data Facto… · Azure Synapse等血缘源
数据血缘影响分析
10
数据质量维度与评估框架
目标=定义完整性 · 准确性 · 一致性
数据质量维度评估框架
11
Azure数据质量工具选型
目标=对比Purview数据质量 · Azure Data Factory… · Azure Databricks
Azure数据质量工具选型
12
使用Azure Data Factory数据流进行数据质量检查
目标=在映射数据流中设计断言 · 条件拆分 · 派生列等转换
AzureData
13
使用Azure Databricks进行大规模数据质量剖析
目标=利用PySpark · Spark SQL · Great Expectations…
AzureDatabricks
14
Azure SQL与Synapse中的数据质量约束
目标=使用约束 · 触发器 · 动态管理视图
AzureSQL
15
数据质量规则管理与自动化
目标=在Purview中创建数据质量… · 绑定数据资产 · 配置扫描与运行
数据质量规则管理自动化
16
数据质量评分与仪表板
目标=基于Purview数据质量结果 · Azure Monitor · Power BI构建数据质量评分卡与…
数据质量评分仪表板
17
数据质量问题根因分析与修复
目标=通过血缘 · 剖析 · 日志等手段定位数据质量问题根因
数据质量问题根因…修复
18
元数据驱动的数据发现与自助分析
目标=利用Purview目录 · 术语表 · 血缘帮助业务用户发现可信数据
元数据驱动的数据…自助分析
19
数据治理策略与访问控制
目标=在Purview中定义数据策略 · 访问策略 · 角色分配
数据治理策略访问控制
20
数据生命周期与保留管理
目标=在Purview中配置数据保留… · 生命周期标签 · 结合Azure Storage生命周…
数据生命周期保留管理
21
数据隐私与合规
目标=使用Purview合规门户 · 敏感信息类型 · 数据主体请求等满足GDPR
数据隐私合规
22
数据质量与元数据治理的DevOps集成
目标=将Purview扫描 · 数据质量规则 · 术语表等通过API
DevOps数据质量
23
监控、告警与运营
目标=配置Azure Monitor · Purview告警 · Log Analytics
监控告警
24
跨云与混合场景治理
目标=将本地SQL Server · AWS S3等数据源纳入Purvie… · 配置自承载集成运行时
跨云混合场景治理
25
数据质量与元数据治理在数据湖中的应用
目标=针对Azure Data La… · 文件格式 · 元数据管理
数据质量元数据治理
26
数据质量与元数据治理在数据仓库中的应用
目标=针对Azure Synapse… · 统计信息 · 质量约束
数据质量元数据治理
27
数据质量与元数据治理在实时数据流中的应用
目标=针对Azure Event H… · Azure Stream Analy… · Azure Databricks流处…
数据质量元数据治理
28
案例实战
目标=构建端到端数据质量与元数据治理… · 扫描 · 分类
案例实战目标=构建端到端…
29
数据治理组织与流程建设
目标=定义数据所有者 · 数据管理员 · 数据 steward 角色
数据治理组织流程建设
30
课程总结与持续演进
目标=回顾核心知识点 · 探讨Purview与Azure数据服… · 规划个人与组织的数据治理持续改进路线
课程总结持续演进