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085-Microsoft Azure数据与AI平台工程
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《微软Azure数据与AI项目验收及工程交付》
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Azure数据与AI项目验收及工程交付
共计 30 章节
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01
课程导入与验收交付全景
目标=理解Azure数据与AI项目验… · 范围 · 关键角色与整体流程
课程导入
验收交付全景
02
验收标准与交付物体系设计
目标=学习如何定义可度量的验收标准 · 交付物清单 · 质量门禁与责任矩阵
验收标准
交付物体系设计
03
Azure数据与AI项目需求追溯与范围确认
目标=掌握需求基线 · 用户故事 · 验收条件与范围变更控制方法
Azure
AI
04
Azure环境与基础设施交付验收
目标=针对资源组 · 订阅 · 网络
Azure
环境
05
数据源接入与数据摄取管道验收
目标=围绕Azure Data Fa… · Event Hubs · IoT Hub等
数据源接入
数据摄取管道验收
06
数据存储与数据湖交付验收
目标=针对Azure Data La… · Azure SQL · Cosmos DB等
数据存储
数据湖交付验收
07
数据转换与ETL/ELT工程交付验收
目标=使用Azure Databri… · Synapse Pipelines · Data Factory Mappi…
ETL/ELT
数据转换
08
Azure Synapse Analytics与数据仓库交付验收
目标=学习专用SQL池 · 无服务器SQL池 · Spark池的交付标准
Azure
Synapse
09
Azure机器学习工作区与实验交付验收
目标=围绕Azure Machine… · 验收工作区配置 · 计算集群
Azure
机器学习工作区
10
AI模型训练与评估交付验收
目标=定义模型性能指标 · 公平性 · 可解释性
AI
模型训练
11
模型部署与推理服务交付验收
目标=针对Azure ML在线端点 · 批处理端点 · AKS或容器实例
模型部署
推理服务交付验收
12
Azure认知服务与预构建AI交付验收
目标=对Computer Visio… · Speech · Language
Azure
AI
13
提示工程与Azure OpenAI应用交付验收
目标=学习提示模板 · 评估指标 · 安全护栏
Azure
OpenAI
14
数据与AI安全合规交付验收
目标=围绕Microsoft Pur… · Defender for Cloud · 私有终结点
AI
数据
15
MLOps与CI/CD管道交付验收
目标=使用Azure DevOps或… · 验收模型与数据管道的持续集成 · 持续交付
MLOps
CI/CD
16
模型监控与数据漂移检测交付验收
目标=配置Azure ML数据漂移 · 模型性能监控 · Application Insigh…
模型监控
数据漂移检测交付…
17
性能、可扩展性与成本优化验收
目标=通过负载测试 · 压力测试与Azure Cost Ma… · 验收数据与AI工作负载的SLA
性能
可扩展性
18
灾难恢复与业务连续性验收
目标=针对数据与AI服务 · 设计备份 · 恢复
灾难恢复
业务连续性验收
19
用户验收测试与业务场景验证
目标=组织UAT计划 · 测试用例 · 缺陷跟踪与签收流程
用户验收测试
业务场景验证
20
验收测试自动化与证据管理
目标=使用Azure Test Pl… · Playwright · pytest等工具
验收测试自动化
证据管理
21
项目文档与知识转移交付
目标=编写架构决策记录 · 运维手册 · 用户指南
项目文档
知识转移交付
22
运维交接与SLA/SLO定义
目标=明确运维职责 · 支持流程 · 事件管理
SLA/SLO
运维交接
23
验收评审会与干系人沟通
目标=组织验收评审 · 演示 · 问题跟踪与签字确认
验收评审会
干系人沟通
24
遗留问题、技术债务与风险移交
目标=识别未完成项 · 技术债务与残余风险 · 制定整改计划
遗留问题
技术债务
25
项目收尾与合同关闭
目标=完成财务结算 · 资产移交 · 许可证管理
项目收尾
合同关闭
26
Azure数据与AI项目验收常见反模式
目标=分析范围蔓延 · 验收标准模糊 · 数据质量差
Azure
AI
27
行业案例
目标=金融风控AI项目验收与交付 · 数据 · 模型
行业案例
AI
28
行业案例
目标=零售需求预测数据平台交付 · Synapse与ML · 验收数据管道
行业案例
目标=零售需求预…
29
行业案例
目标=医疗影像AI辅助诊断系统验收 · 验收模型准确性 · 隐私合规
行业案例
AI
30
课程总结与持续改进
目标=回顾验收交付关键成功因素 · 建立度量与反馈机制 · 规划后续优化与Azure新服务跟进策…
课程总结
持续改进
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