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082-AWS数据工程与分析平台工程
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《AWS机器学习数据平台集成》
VIP20
本课程属于:082-AWS数据工程与分析平台工程
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AWS机器学习数据平台集成
共计 30 章节
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01
AWS机器学习数据平台集成全景
目标=核心概念 · 集成挑战 · 典型架构与课程实战项目介绍
AWS
机器学习数据平台…
02
数据存储层集成
目标=S3数据湖 · EBS · EFS
数据存储层集成
S3
03
数据摄取与传输集成
目标=Kinesis Data St… · Firehose · MSK
数据摄取
传输集成
04
数据处理与转换集成
目标=AWS Glue · EMR · Lambda
数据处理
转换集成
05
机器学习训练环境集成
目标=SageMaker训练作业 · Spot实例 · 分布式训练与数据通道的配置与优化
机器学习训练环境…
SageMaker
06
特征存储集成
目标=SageMaker Featu… · 数据源同步及特征一致性保障
特征存储集成
SageMaker
07
模型训练数据版本控制
目标=SageMaker Exper… · DVC与S3版本管理在数据血缘中的集…
模型训练数据版本…
SageMaker
08
超参数调优与数据集成
目标=SageMaker自动模型调优… · 并行策略的配合
超参数调优
数据集成
09
模型部署与服务集成
目标=SageMaker端点 · Batch Transform · Lambda与API Gateway…
模型部署
服务集成
10
实时推理数据管道
目标=Kinesis Data An… · Lambda与SageMaker端点…
实时推理数据管道
Kinesis
11
批量推理数据集成
目标=S3 · Glue · SageMaker Batch Tr…
批量推理数据集成
S3
12
模型监控与数据漂移集成
目标=SageMaker Model… · CloudWatch与数据质量基线配…
模型监控
数据漂移集成
13
数据安全与合规集成
目标=IAM · KMS · VPC
数据安全
合规集成
14
数据治理与目录集成
目标=AWS Glue Data C… · Lake Formation与Sag…
数据治理
目录集成
15
工作流编排集成
目标=Step Functions · MWAA · SageMaker Pipeline…
工作流编排集成
Step
16
事件驱动集成
目标=EventBridge · S3事件通知 · Lambda与SageMaker的自…
事件驱动集成
EventBridge
17
数据仓库与机器学习集成
目标=Redshift · Redshift Spectrum · SageMaker与数据仓库的联合查…
数据仓库
机器学习集成
18
NoSQL与图数据集成
目标=DynamoDB · Neptune与SageMaker在… · 欺诈检测场景中的数据交互
NoSQL
图数据集成
19
流式机器学习集成
目标=Kinesis Data An… · SageMaker与在线学习的结合
流式机器学习集成
Kinesis
20
容器化机器学习集成
目标=ECS · EKS · SageMaker与数据卷
容器化机器学习集…
ECS
21
无服务器机器学习集成
目标=Lambda · SageMaker Serverle…
无服务器机器学习…
Lambda
22
数据标注与人类反馈集成
目标=SageMaker Groun… · A2I与数据管道的闭环集成
数据标注
人类反馈集成
23
模型注册与CI/CD集成
目标=SageMaker Model… · CodePipeline · CodeBuild与数据版本联动
CI/CD
模型注册
24
成本优化与数据集成
目标=S3 Intelligent-… · Spot训练 · SageMaker Savings…
成本优化
数据集成
25
性能调优与数据集成
目标=S3 Transfer Acc… · EFS吞吐量 · FSx for Lustre与训练数…
性能调优
数据集成
26
混合云与边缘集成
目标=Outposts · Snow Family · IoT Greengrass与Sag…
混合云
边缘集成
27
多账户与多团队集成
目标=AWS Organizatio… · SageMaker Studio · 跨账户S3与Glue Catalog…
多账户
多团队集成
28
机器学习数据平台可观测性
目标=CloudWatch · X-Ray · SageMaker Debugger…
机器学习数据平台…
CloudWatch
29
端到端实战
目标=构建从Kinesis摄取 · Glue转换 · SageMaker训练到端点部署的完…
端到端实战
Kinesis
30
课程总结与前沿展望
目标=集成模式回顾 · 最佳实践 · 新兴AWS服务与机器学习数据平台演进
课程总结
前沿展望
所属VIP或分类
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