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本课程属于：082-AWS数据工程与分析平台工程 后端、数据与云原生工程 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。

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AWS云端数据仓库与分析平台工程

共计 30 章节

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课程导入与平台全景

目标=AWS云端数据仓库与分析平台的… · 技术栈组成 · 学习路径与实战项目介绍

课程导入平台全景

AWS数据平台账号与网络规划

目标=多账号策略 · VPC设计 · 子网划分

AWS数据平台账号

Amazon S3数据湖基础

目标=存储桶设计 · 分区策略 · 存储类别

AWS Glue数据目录与爬网程序

目标=元数据管理 · 爬网程序配置 · 表结构推断与数据目录集成实战

AWS Glue ETL作业开发

目标=Spark作业编写 · 动态帧操作 · 转换与目标写入

Amazon Redshift集群部署与连接

目标=集群创建 · 节点类型选择 · 参数组配置

Redshift数据加载与卸载

目标=COPY命令 · UNLOAD命令 · S3集成

Redshift数据加载

Redshift表设计与分布键排序键

目标=分布样式 · 排序键 · 编码压缩

Redshift表设计

Redshift Spectrum与外部表

目标=外部模式创建 · 外部表查询 · S3数据湖与Redshift集成分析

RedshiftSpectrum

Amazon Athena交互式查询

目标=Athena工作组 · 查询S3数据 · CTAS与INSERT INTO

AWS Lake Formation权限管理

目标=数据湖权限模型 · 精细访问控制 · 跨账户共享与治理实践

Amazon Kinesis实时数据摄入

目标=Kinesis Data St… · Data Firehose · 实时数据流接入S3与Redshift

AWS Glue Streaming实时ETL

目标=流式作业开发 · 窗口操作 · 与Kinesis和Kafka集成

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka

目标=MSK集群部署 · 主题管理 · 与Glue和Redshift集成

AWS Step Functions数据编排

目标=状态机设计 · Glue与Lambda集成 · 错误处理与重试

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow

目标=MWAA环境搭建 · DAG编写 · 与AWS数据服务集成调度

Redshift性能调优与工作负载管理

目标=WLM队列 · 并发扩展 · 短查询加速

Redshift性能调优

Redshift Spectrum与Lake Formation集成

目标=外部表权限 · 行级与列级安全 · 数据湖分析治理

RedshiftSpectrum

Amazon QuickSight数据可视化

目标=数据集创建 · 分析仪表板 · ML Insights

AmazonQuickSight

AWS Glue DataBrew数据准备

目标=可视化数据转换 · 配方创建 · 数据质量检查与自动化数据准备流程

数据质量与监控

目标=AWS Glue Data Q… · CloudWatch指标 · 告警配置与数据管道可观测性

数据质量监控

数据安全与加密

目标=KMS密钥管理 · S3加密 · Redshift加密

数据安全加密

成本优化与资源管理

目标=S3存储成本 · Redshift预留实例 · Athena查询成本

成本优化资源管理

CI/CD与基础设施即代码

目标=CloudFormation · CDK · CodePipeline部署数据平台…

CI/CD基础设施即代码

数据仓库迁移策略

目标=从本地或其它云迁移到Redsh… · 使用AWS SCT · DMS与Snowball实战

数据仓库迁移策略Redsh

机器学习与数据分析集成

目标=Redshift ML · SageMaker集成 · Athena ML

机器学习数据分析集成

实时分析架构

目标=Kinesis · Lambda · Redshift流式摄入与实时仪表板…

实时分析架构Kinesis

数据湖与数据仓库融合架构

目标=Lake House模式 · Redshift Spectrum · Glue与Lake Formatio…

数据湖数据仓库融合架构

平台运维与故障排查

目标=常见故障处理 · 日志分析 · 性能瓶颈定位

平台运维故障排查

综合项目实战

目标=构建端到端AWS云端数据仓库与… · 涵盖数据摄入 · 存储

综合项目实战AWS