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082-AWS数据工程与分析平台工程
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《AWS数据质量与元数据治理》
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AWS数据质量与元数据治理
共计 30 章节
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01
课程导入与全景认知
目标=数据质量与元数据治理的定义 · 业务价值 · 在AWS上的责任共担模型
课程导入
全景认知
02
AWS数据治理服务地图
目标=Glue Data Catal… · Lake Formation · DataZone
AWS
数据治理服务地图
03
构建第一个Glue Data Catalog
目标=使用爬虫自动发现S3数据 · 生成表与分区元数据 · 理解数据库
Glue
Data
04
手动定义与版本化元数据
目标=通过Glue API/Clou… · SerDe · 分区投影
手动定义
版本化元数据
05
元数据分类与标签体系
目标=在Glue Data Cata… · 标签 · 自定义属性
元数据分类
标签体系
06
数据血缘采集入门
目标=使用Glue ETL作业自动生… · 理解血缘在数据质量根因分析中的作用
数据血缘采集入门
Glue
07
使用AWS Glue DataBrew进行数据剖析
目标=创建数据集 · 运行剖析作业 · 生成列级统计与数据质量指标
AWS
Glue
08
定义数据质量规则
目标=在Glue DataBrew中… · 完整性 · 范围
定义数据质量规则
Glue
09
自动化数据质量检查
目标=通过Glue ETL脚本集成E… · 在ETL管道中嵌入质量检查步骤并输出…
自动化数据质量检…
Glue
10
数据质量结果的可观测化
目标=将Glue数据质量结果写入Cl… · 构建质量监控仪表板
数据质量结果的可…
Glue
11
使用AWS Lambda与EventBridge响应质量事件
目标=当质量检查失败时自动触发通知 · 隔离坏数据或启动修复工作流
AWS
Lambda
12
基于Lake Formation的细粒度访问控制
目标=配置列级 · 行级权限 · 结合LF-Tags实现基于标签的权限…
Lake
Formation
13
元数据治理中的敏感数据识别
目标=使用Amazon Macie自… · 将敏感分类结果回写到Glue Dat…
元数据治理
敏感数据识别
14
构建企业级数据目录
目标=使用AWS DataZone创… · 定义数据产品 · 业务术语表与数据订阅流程
构建企业级数据目…
AWS
15
DataZone中的元数据治理
目标=配置数据源 · 自动发现资产 · 管理业务元数据与技术元数据的映射
DataZone
元数据治理
16
数据质量SLA与数据契约
目标=在DataZone中定义数据产… · 结合Glue质量规则实现数据契约的自…
SLA
数据质量
17
跨账户元数据共享与治理
目标=使用Lake Formatio… · 结合RAM与LF-Tags实现多账户…
跨账户元数据共享
治理
18
使用AWS Config与CloudTrail审计元数据变更
目标=监控Glue Data Cat… · Lake Formation权限变更 · 构建合规审计轨迹
AWS
Config
19
元数据版本控制与变更管理
目标=通过Glue Schema R… · 结合CI/CD实现元数据变更的审批与…
元数据版本控制
变更管理
20
数据质量根因分析实战
目标=基于血缘 · 质量指标与CloudWatch日志 · 定位数据管道中的质量故障并设计修复方…
数据质量根因分析…
目标=基于血缘
21
构建端到端数据质量管道
目标=从S3原始数据到Glue ET… · 质量检查 · DataZone目录发布
构建端到端数据质…
S3
22
使用Amazon Athena与Glue Data Catalog进行质量探查
目标=通过SQL查询元数据与数据质量… · 生成自定义质量报告
Amazon
Athena
23
元数据驱动的ETL优化
目标=利用Glue Data Cat…
ETL
元数据驱动的
24
数据质量指标的可视化与报告
目标=使用Amazon QuickS… · 构建质量KPI仪表板
数据质量指标的可…
报告
25
自动化元数据标签与分类
目标=使用Lambda与Compre… · 并自动更新Glue表属性
自动化元数据标签
分类
26
数据治理中的成本与元数据
目标=通过Glue Data Cat… · 优化数据湖存储成本
数据治理
成本
27
使用AWS Step Functions编排治理工作流
目标=将爬虫 · 质量检查 · 血缘采集
AWS
Step
28
数据质量与元数据治理的CI/CD
目标=使用CodePipeline · CloudFormation/CDK… · 质量规则
CI/CD
数据质量
29
多团队数据治理协作
目标=基于DataZone项目与La… · 设计跨团队的数据发现 · 订阅与质量反馈机制
多团队数据治理协…
DataZone
30
综合实战
目标=为一家虚构企业构建AWS数据质… · 涵盖目录 · 质量
综合实战
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