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《Trino联邦查询架构工程》
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企业级实时OLAP解决方案实战
📚 共计 30 章节
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第1章
OLAP基础与实时数仓概述
OLAP概念、OLAP vs OLTP、实时数仓演进、Lambda架构与Kappa架构对比。
基础
架构
第2章
ClickHouse核心原理
列式存储、向量化执行引擎、MergeTree引擎家族、分区与排序键设计。
引擎
存储
第3章
ClickHouse安装与部署
单机部署、集群部署(分片+副本)、ZooKeeper/Keeper配置、常见部署问题排查。
运维
部署
第4章
ClickHouse数据类型与DDL
基础数据类型、Nullable、LowCardinality、Array、Tuple、Nested、表引擎选择策略。
DDL
类型
第5章
ClickHouse DML与查询优化
INSERT/UPDATE/DELETE、SELECT语法、JOIN优化、子查询优化、GLOBAL优化。
DML
优化
第6章
ClickHouse高级函数
聚合函数、窗口函数、数组函数、字符串函数、日期函数、条件函数、JSON函数。
函数
分析
第7章
ClickHouse物化视图与投影
物化视图原理、创建与管理、数据一致性、投影(Projection)机制与实战。
视图
加速
第8章
ClickHouse数据同步方案
Kafka引擎表、MaterializedMySQL、JDBC表引擎、自研同步工具设计思路。
同步
集成
第9章
Doris核心原理
MPP架构、向量化引擎、分区与分桶、Rollup与物化视图、数据模型(Dup/Agg/Uniq)。
架构
模型
第10章
Doris安装与部署
FE/BE架构、集群部署、扩缩容、高可用配置、常见运维问题。
运维
高可用
第11章
Doris数据导入实战
Stream Load、Broker Load、Routine Load、Insert Into、DataX、Flink CDC。
导入
CDC
第12章
Doris查询优化
执行计划分析、Join优化(Colocate/Shuffle/Bucket)、Bitmap精确去重、Runtime Filter。
优化
执行计划
第13章
StarRocks核心特性
与Doris的异同、CBO优化器、Pipeline执行引擎、主键模型、物化视图。
引擎
对比
第14章
StarRocks部署与运维
存算一体 vs 存算分离、资源组管理、弹性伸缩、监控告警(Grafana+Prometheus)。
运维
监控
第15章
实时数据采集
Flink CDC原理、Debezium配置、ChunJun/TiDB CDC、日志采集(Filebeat+Kafka)。
采集
CDC
第16章
实时ETL与数据清洗
Flink SQL实时清洗、维表关联(Async IO)、状态管理、Checkpoint调优。
ETL
Flink
第17章
实时数仓分层设计
ODS/DWD/DWS/ADS分层、宽表设计、数据一致性保障、数据回溯方案。
分层
架构
第18章
OLAP性能调优实战
硬件选型、操作系统优化、查询超时设置、内存控制、并发控制、慢查询治理。
调优
性能
第19章
OLAP安全与权限管理
用户管理、RBAC权限模型、行级权限、数据脱敏、审计日志。
安全
权限
第20章
OLAP监控与告警
系统表解读、Query Profile分析、慢查询日志、自定义监控指标、告警规则配置。
监控
告警
第21章
OLAP数据备份与恢复
ClickHouse冷热分离、Doris/StarRocks备份恢复、跨集群复制、数据迁移方案。
备份
容灾
第22章
OLAP与数据湖集成
Hudi/Iceberg/Delta Lake集成、Paimon实时湖仓、Trino/Presto联邦查询。
数据湖
联邦
第23章
OLAP大屏与BI集成
Superset/Grafana/Tableau连接、JDBC/ODBC驱动、大屏实时刷新方案。
BI
可视化
第24章
OLAP在用户画像场景实战
标签存储设计、人群圈选优化、Bitmap交并差运算、实时画像更新。
画像
实战
第25章
OLAP在实时报表场景实战
多维度聚合、预聚合策略、异步物化视图、报表缓存设计。
报表
聚合
第26章
OLAP在日志分析场景实战
全文检索方案、日志采样、时序聚合、异常检测、告警联动。
日志
分析
第27章
OLAP在实时风控场景实战
特征计算、规则引擎集成、实时指标计算、毫秒级响应优化。
风控
实时
第28章
OLAP选型对比与架构设计
ClickHouse vs Doris vs StarRocks vs Druid vs Kylin、混合架构设计。
选型
架构
第29章
OLAP实战项目一:实时用户行为分析平台
需求分析、架构设计、数据流设计、代码实现、效果验证。
项目
行为分析
第30章
OLAP实战项目二:实时数据中台建设
数据治理、元数据管理、数据质量、数据服务化、运维保障。
中台
治理
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