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高并发特征服务优化思路

📚 共计 30 章节

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高并发概述

什么是高并发、核心衡量指标（QPS、TPS、RT）以及高并发带来的典型挑战与应对思路。

性能测试与基准

压测工具选型（wrk、JMeter、Locust），制定性能基准的方法论，以及性能报告深度解读。

wrkJMeter基准

系统架构演进

从单体到微服务、从集中式到分布式、从同步到异步的架构演变历程与核心驱动力。

微服务分布式异步

负载均衡策略

DNS轮询、Nginx反向代理、LVS四层负载、一致性哈希等主流负载均衡技术详解。

NginxLVS一致性哈希

连接池与线程池

数据库连接池（HikariCP）、HTTP连接池、线程池调优（ThreadPoolExecutor）的核心实践。

HikariCP线程池调优

缓存策略（上）

本地缓存（Caffeine、Guava）、分布式缓存（Redis），以及缓存穿透/击穿/雪崩的解决方案。

RedisCaffeine雪崩

缓存策略（下）

缓存一致性（Cache Aside、Read/Write Through）、多级缓存架构设计与实战。

一致性多级缓存Cache Aside

异步与消息队列

为什么需要异步、消息队列选型（Kafka、RabbitMQ、RocketMQ），以及削峰填谷的典型应用。

KafkaRabbitMQ削峰填谷

数据库优化（上）

索引优化（B+树、联合索引）、慢查询分析（Explain）、读写分离架构与最佳实践。

索引Explain读写分离

数据库优化（下）

分库分表（ShardingSphere、MyCat）、分布式事务（Seata、TCC）的落地策略。

分库分表SeataTCC

计数器算法、滑动窗口、漏桶算法、令牌桶算法，以及Guava RateLimiter的工程实现。

令牌桶滑动窗口RateLimiter

熔断与降级

熔断器模式（Hystrix、Resilience4j）、服务降级策略、舱壁隔离原理与配置。

HystrixResilience4j舱壁隔离

超时与重试机制

超时设置的艺术、重试策略（指数退避）、幂等性设计原则与常见陷阱。

超时指数退避幂等

无状态设计与水平扩展

Session管理（JWT、Redis Session）、无状态API设计原则，支撑水平扩展。

JWT无状态水平扩展

CDN与静态化

动静分离、CDN加速原理、页面静态化（SSR、预渲染）提升前端性能。

CDNSSR动静分离

IO模型与网络优化

BIO/NIO/AIO、Netty原理、零拷贝技术、TCP参数调优，提升网络吞吐。

Netty零拷贝TCP调优

序列化与通信协议

JSON vs Protobuf、HTTP/2 vs gRPC、Dubbo协议，高效数据传输方案。

ProtobufgRPCDubbo

并发编程基础

Java内存模型、锁优化（偏向锁、轻量级锁）、CAS与AQS核心原理。

并发容器与工具

ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、CompletableFuture等并发利器详解。

ConcurrentHashMapCopyOnWriteCompletableFuture

协程与异步编程

Go的Goroutine、Kotlin协程、Python asyncio、虚拟线程（Loom）对比与实践。

Goroutine协程Loom

GC调优与JVM优化

GC算法（G1、ZGC）、JVM参数调优、内存泄漏排查与实战案例。

G1ZGC内存泄漏

全链路压测

压测环境搭建、流量模拟（Shadow流量）、压测数据隔离与结果分析。

压测Shadow流量隔离

全链路追踪

OpenTelemetry、Jaeger/Zipkin、Span与Trace设计，构建可观测性。

OpenTelemetryJaegerTrace

日志与监控体系

ELK/EFK、Prometheus + Grafana、告警规则设计，保障系统稳定。

ELKPrometheusGrafana

容器化与编排

Docker镜像优化、Kubernetes HPA、Service Mesh（Istio）云原生实践。

DockerK8s HPAIstio

弹性伸缩策略

K8s HPA与VPA、定时伸缩、预测式伸缩，实现资源动态调整。

HPAVPA预测式伸缩

多活与容灾架构

同城双活、两地三中心、异地多活、数据同步（DTS）高可用架构设计。

多活容灾DTS

DDoS防护、WAF、API鉴权（OAuth2、JWT）、SQL注入与XSS防御。

性能调优案例（上）

秒杀系统设计、热点数据发现与处理，真实场景下的性能调优实战。

秒杀热点数据调优

性能调优案例（下）

Feed流系统优化、实时排行榜设计、全链路优化复盘与总结。

Feed流排行榜全链路