第2章：环境搭建与配置

说实话，很多初学者在框架学习上栽跟头，不是代码写不好，而是环境没配好。我见过太多人花半小时写代码，花一整天折腾环境。所以这一章，咱们把环境彻底搞定。

2.1 Python环境安装

Python版本怎么选？我个人习惯用Python 3.8+。为什么？因为pytest对3.8以上的支持最稳定。我在项目中遇到过用Python 3.6跑pytest 7.x，结果一堆兼容性报错，后来统一升到3.9就没事了。

安装步骤其实很简单：

1. 去官网下载对应系统的安装包
2. 安装时记得勾选「Add Python to PATH」
3. 打开终端验证：python --version

2.2 虚拟环境配置

为什么要用虚拟环境？说白了，就是隔离依赖。你想想看，项目A用pytest 6.0，项目B用pytest 7.0，如果不隔离，两个项目互相打架，你受得了吗？

我常用的虚拟环境工具有两个：

工具	命令	适用场景
venv（内置）	python -m venv venv	标准项目，无需额外安装
virtualenv	virtualenv venv	需要更多定制选项时

我个人偏爱venv，因为它是Python自带的，不用装额外包。创建虚拟环境就一行：

# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活（Windows）
venv\Scripts\activate

# 激活（Mac/Linux）
source venv/bin/activate

2.3 pytest安装

环境激活后，安装pytest就很简单了：

pip install pytest

嗯，这里要注意，别直接在全局环境装。我曾经有一次忘了激活虚拟环境，直接全局装了pytest，结果项目依赖全乱了，排查了半天才发现问题。

验证安装是否成功：

pytest --version
# 输出示例：pytest 7.4.0

如果看到版本号，恭喜你，环境搭好了。

2.4 依赖管理（requirements.txt）

依赖管理是团队协作的命脉。你想想看，你本地跑得好好的，同事一拉代码跑不起来，十有八九是依赖版本不一致。

标准做法是用requirements.txt：

# 生成当前环境的依赖列表
pip freeze > requirements.txt

生成的requirements.txt内容大概长这样：

pytest==7.4.0
pytest-html==3.2.0
pytest-xdist==3.3.1
requests==2.31.0

别人拿到项目后，直接运行：

pip install -r requirements.txt

所有依赖就一键装好了。我在项目中遇到过最坑的事，就是有人手动装依赖，漏了一个包，结果CI/CD流水线全挂。从那以后，我强制团队必须用requirements.txt管理依赖。

2.5 IDE配置

IDE选哪个？我个人推荐VS Code或PyCharm。两个我都用过，各有千秋：

特性	VS Code	PyCharm
启动速度	快	慢
插件生态	丰富	内置功能多
调试体验	良好	优秀
内存占用	低	高

我平时用VS Code多一些，轻量、灵活。但做大型项目时，PyCharm的智能提示确实更香。

VS Code必装插件：

• Python（微软官方，提供语法高亮、智能提示）
• Pylance（类型检查，写pytest时特别有用）
• Python Test Explorer（可视化运行测试用例）

配置虚拟环境路径：

1. 按Ctrl+Shift+P打开命令面板
2. 输入Python: Select Interpreter
3. 选择你创建的虚拟环境（路径通常是./venv/Scripts/python.exe）

2.6 环境验证

最后，咱们写个简单的测试，验证整个环境是否跑通：

# test_demo.py
def test_hello():
    assert 1 + 1 == 2

def test_world():
    assert "pytest" in "hello pytest"

在终端运行：

pytest test_demo.py -v

如果看到两个测试都通过（绿色PASSED），说明环境搭建完美收官。

嗯，环境搭建这块确实有点琐碎，但磨刀不误砍柴工。下一章咱们就开始写真正的测试用例了，到时候你会发现，前面这些配置工作，值！