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数据报表异常检测与ECharts图表参数配置与工程调优

共计 30 章节
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01
课程导论
数据报表异常检测的重要性 · ECharts在可视化中的角色 · 课程整体大纲与学习目标
课程导论数据报表异常检测…
02
异常检测基础
什么是异常值 · 异常值的类型（点异常 · 上下文异常
异常检测基础什么是异常值
03
统计学方法（一）
基于正态分布的3σ原则 · Z-Score方法原理与计算 · 适用场景与局限性
统计学方法基于正态分布的3…
04
统计学方法（二）
箱线图与IQR（四分位距）法 · 如何通过箱线图识别离群点 · Python实现示例
统计学方法IQR
05
时间序列异常检测（一）
时间序列数据特点 · 移动平均法（SMA/EMA）进行平滑…
时间序列异常检测时间序列数据特点
06
时间序列异常检测（二）
基于STL分解的趋势 · 季节性与残差分析 · 残差异常判定
时间序列异常检测STL
07
机器学习方法（一）
孤立森林（Isolation For… · 参数配置与Python实战
机器学习方法Isolation
08
机器学习方法（二）
基于DBSCAN的密度聚类异常检测 · 参数调优与可视化
机器学习方法DBSCAN
09
机器学习方法（三）
One-Class SVM原理 · 核函数选择 · 在高维数据中的应用
机器学习方法One-Class
10
深度学习方法
自编码器（Autoencoder）用… · 重构误差阈值设定
深度学习方法Autoencoder
11
ECharts入门
ECharts简介 · CDN引入与npm安装 · 第一个柱状图实例
ECharts简介
12
ECharts核心概念
option对象结构 · xAxis/yAxis · series
ECharts核心概念
13
ECharts数据加载
静态数据 · 动态数据（Ajax/WebSocke… · 数据格式转换（JSON/Array）
ECharts数据加载
14
ECharts交互组件
tooltip · legend · dataZoom
ECharts交互组件
15
ECharts图表类型（一）
折线图与面积图 · 标记点（markPoint）与标记线…
ECharts图表类型
16
ECharts图表类型（二）
柱状图与条形图 · 多系列对比 · 异常值高亮着色
ECharts图表类型
17
ECharts图表类型（三）
散点图与气泡图 · 结合异常检测结果进行颜色/大小映射
ECharts图表类型
18
ECharts图表类型（四）
箱线图（Boxplot）在EChar… · 直接展示数据分布与异常点
ECharts图表类型
19
ECharts图表类型（五）
热力图（Heatmap）用于密度异常… · 视觉映射组件visualMap
ECharts图表类型
20
ECharts图表类型（六）
K线图（Candlestick）在金…
ECharts图表类型
21
ECharts高级配置
自定义系列（custom serie… · 图形元素（graphic）组件绘制异…
ECharts高级配置
22
ECharts动画与渲染
过渡动画配置 · 渲染模式（canvas vs svg… · 大数据量优化策略
ECharts动画
23
ECharts与Python后端集成
Flask/Django中动态生成E… · PyEcharts库的使用
EChartsPython
24
数据预处理与特征工程
缺失值处理 · 标准化/归一化 · 时间特征提取
数据预处理特征工程
25
异常检测Pipeline构建
从数据采集 · 预处理 · 检测模型到ECharts可视化的完整…
Pipeline异常检测
26
实时异常检测与监控看板
基于WebSocket的实时数据流 · ECharts动态更新图表 · 告警触发
实时异常检测监控看板
27
多维度异常检测
多指标联合分析 · 相关性异常 · 主成分分析（PCA）降维可视化
多维度异常检测多指标联合分析
28
案例实战（一）
电商平台日活/销售额异常检测与ECh…
案例实战ECh
29
案例实战（二）
服务器CPU/内存/网络流量监控与异…
案例实战CPU
30
课程总结与进阶方向
异常检测评估指标（精确率/召回率/F… · 模型调优思路 · ECharts扩展生态（EChart…
课程总结进阶方向