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良率工具组合：JMP数据清洗与Minitab模型验证实践

共计 30 章节

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良率管理在半导体/制造业中的重要性 · JMP与Minitab工具组合的优势 · 课程目标与学习路径

课程导论良率管理

JMP基础操作

JMP界面介绍 · 数据表结构 · 列属性设置

JMP基础操作

数据导入与导出

JMP支持的文件格式（CSV · Excel · TXT

数据导入导出

数据清洗基础

缺失值识别与处理（删除 · 插补 · 标记）

数据清洗基础缺失值识别

数据筛选与排序

行状态与条件筛选 · 数据排序与子集创建 · 使用公式列进行数据标记

数据筛选排序

数据合并与拆分

表连接（Join） · 追加（Concatenate） · 拆分（Split）与堆叠（Stack…

数据合并拆分

数据转换与派生

公式编辑器使用 · 常用函数（If · Match

数据转换派生

文本与日期清洗

文本列清洗（Trim · Uppercase · Substr）

文本日期清洗

JMP数据清洗实战案例

真实半导体良率数据清洗流程演示 · 从原始数据到分析就绪数据集

JMP数据清洗实战案例

JMP数据清洗最佳实践

数据清洗脚本化（JSL基础） · 数据验证规则建立 · 清洗流程文档化

JMP数据清洗最佳实践

Minitab基础操作

Minitab界面介绍 · 工作表与项目结构 · 基本统计与图形菜单

Minitab基础操作

Minitab数据管理

数据导入 · 列属性设置 · 数据编码与值标签

Minitab数据管理

描述性统计与图形

直方图 · 箱线图 · 概率图

描述性统计图形

假设检验基础

单样本t检验 · 双样本t检验 · 配对t检验

假设检验基础单样本t检验

方差分析（ANOVA）

单因子ANOVA · 多因子ANOVA · 分析工艺参数对良率的影响

ANOVA方差分析

相关与回归分析

Pearson相关 · 简单线性回归 · 多元线性回归

相关回归分析

二元逻辑回归

良率（Pass/Fail）建模 · 模型系数解释 · 概率预测与分类阈值

二元逻辑回归Pass/Fail

因子设计 · 部分因子设计 · 响应曲面设计

DOE因子设计

效应图 · Pareto图 · 主效应图

控制图基础

I-MR图 · Xbar-R图 · P图

控制图基础I-MR

过程能力分析

Cp · Cpk · Pp

过程能力分析Cp

测量系统分析（MSA）

量具R&R（交叉与嵌套） · 属性一致性分析 · 确保良率数据可靠性

MSA测量系统分析

Minitab模型验证实战案例

使用Minitab对JMP清洗后的数… · 比较模型性能

Minitab模型验证实战案例

JMP与Minitab协同工作流程

数据在JMP中清洗 · 导出至Minitab进行建模与验证 · 结果回传JMP可视化

JSL脚本进阶

自动化数据清洗流程 · 参数化脚本设计 · 脚本调试与错误处理

JSL脚本进阶

Minitab宏与自动化

Minitab宏基础 · 创建自动化分析模板 · 批量处理多个数据集

Minitab自动化

良率报告自动化

使用JMP生成动态仪表盘 · 结合Minitab分析结果 · 输出PDF/HTML报告

良率报告自动化JMP

从Fab数据到良率模型：JMP清洗 · Minitab建模 · 模型验证与部署全流程

综合案例1Fab

工艺改进项目：使用DOE与回归分析 · 通过JMP与Minitab组合工具实…

综合案例2DOE

课程总结与进阶路径

核心知识点回顾 · 常见问题与解决方案 · 推荐学习资源与认证路径

课程总结进阶路径