2. 温室光环境与作物需求分析
补光控制策略的起点不是灯具,而是“温室里到底有多少光”和“作物到底需要多少光”。如果这两个量没有量化,控制器只能凭经验开关灯,既可能补光不足导致生长受抑,也可能过度补光造成电能浪费甚至光抑制。本节围绕三条主线展开:温室自然光在时间和空间上的分布特点、作物对光周期与光强的需求规律、以及把两者对接起来的补光阈值确定方法。
一、温室自然光分布的两个维度
自然光进入温室后,其分布可从时间维度和空间维度分别描述。时间维度上,日光光合有效辐射(PAR,单位 μmol·m⁻²·s⁻¹)呈明显的日变化:清晨与傍晚低,正午前后高,阴天整体压低且波动大。空间维度上,由于屋面骨架遮挡、覆盖材料透光率差异、温室朝向与跨度影响,同一时刻温室内不同位置的 PAR 可相差 30%~50%。此外,温室南北向不同跨间、靠近侧墙与中部区域、以及作物冠层顶部与中下部,光照条件均不相同。
工程上通常用“透光率”把室外太阳辐射折算为室内可用光:室内 PAR ≈ 室外 PAR × 覆盖材料透光率 × 骨架遮挡修正系数。例如某玻璃温室覆盖材料标称透光率 0.88,骨架与结构遮挡修正取 0.90,则综合透光率约 0.79;若正午室外 PAR 为 1200 μmol·m⁻²·s⁻¹,室内冠层顶部理论值约 950 μmol·m⁻²·s⁻¹。这一折算关系是后续阈值计算的基础,但需注意它只是估算,实际应以温室内光传感器读数为准进行校准。
二、作物光周期与光强需求
不同作物对光照的响应可分为两个层面。其一是光周期需求,即每日光照时长对花芽分化、开花和休眠的调控。长日照作物(如菠菜、生菜部分品种)在日照超过临界时长时促进抽薹开花;短日照作物(如菊花、大豆)则在日照短于临界值时进入生殖生长。补光若在夜间延长光照,会改变光周期,因此对光周期敏感的作物必须把“补光时段”纳入策略设计,而不能只看累计光量。
其二是光强需求,通常用光补偿点、光饱和点和适宜光强区间描述。光补偿点是光合速率等于呼吸速率时的 PAR,低于此值作物净消耗有机物;光饱和点是光合速率不再随光强上升而明显增加的 PAR。以常见果菜为例,番茄光补偿点约 30~50 μmol·m⁻²·s⁻¹,光饱和点约 700~1000 μmol·m⁻²·s⁻¹,适宜冠层 PAR 多在 400~800 μmol·m⁻²·s⁻¹;叶菜类适宜光强通常更低,约 200~500 μmol·m⁻²·s⁻¹。这些数值因品种、温度、CO₂ 浓度和生育期而异,应作为设计参考而非固定常数。
除瞬时 PAR 外,日光积分(DLI)是更贴近生产管理的指标,单位为 mol·m⁻²·d⁻¹,表示一天内累积的光合有效辐射。它把“光强×时长”统一起来,便于判断一天的总光量是否满足需求。例如番茄目标 DLI 常取 15~25 mol·m⁻²·d⁻¹,生菜约 12~17 mol·m⁻²·d⁻¹。补光策略若以 DLI 为目标,就能自然兼顾光强与光照时长两个维度。
三、补光阈值的确定方法
补光阈值回答的是“什么时候开始补、补到多少停”。实践中常用三类阈值,应组合使用而非只取其一。
第一类是瞬时阈值。设定一个目标 PAR 下限,例如番茄冠层目标 400 μmol·m⁻²·s⁻¹,当实测值低于该下限且处于允许补光时段时开灯。为避免云层遮挡造成频繁启停,需设置回差:低于 380 开灯、高于 450 关灯,形成 70 μmol·m⁻²·s⁻¹ 的回差带。同时设置最小运行时间和最小间隔时间,防止继电器频繁动作。
第二类是累计阈值(DLI 目标)。根据当日已累计的 DLI 与目标值之差决定补光量。例如番茄目标 DLI 为 20 mol·m⁻²·d⁻¹,到下午 14:00 已累计 12 mol·m⁻²·d⁻¹,剩余可补光时段 4 小时,则需补足 8 mol·m⁻²·d⁻¹,折算平均补光强度约为 8×10⁶/(4×3600) ≈ 556 μmol·m⁻²·s⁻¹(此处为简化估算,未计灯具效率与作物截获率)。实际控制器会按灯具实际输出和逐时累计动态修正。
第三类是时段阈值。限定补光只在光周期允许的窗口内进行,例如日出后至日落前,或对光周期敏感作物限定在清晨和傍晚各一段。夜间补光会干扰短日照作物的开花调控,必须通过时段阈值排除。
四、从需求到参数的落地示例
假设某番茄温室,冠层目标 PAR 下限 400 μmol·m⁻²·s⁻¹,DLI 目标 20 mol·m⁻²·d⁻¹,允许补光时段 6:00—18:00,灯具在冠层处实测提供 150 μmol·m⁻²·s⁻¹。控制器逻辑可设计为:在允许时段内,若实测 PAR 低于 380 且当日 DLI 未达标,则开灯;实测 PAR 高于 450 或 DLI 达到目标,则关灯;每次开灯至少持续 10 分钟,两次动作间隔不少于 5 分钟。这样既保证瞬时补光响应,又用 DLI 兜住全天总量,避免“正午短暂阴云触发长时间补光”的浪费。
需要强调的是,上述数值均为教学示例,实际设计必须以本地气候数据、温室结构参数、作物品种试验和传感器实测为依据。阈值确定后还应通过一段时间的运行记录(开灯时长、补光量、作物长势)进行复盘校准,使策略从“合理假设”逐步逼近“本地最优”。