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相关性因果性与健康新闻解读

共计 30 章节
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01
课程导入
学习目标 · 核心概念（相关性 · 因果性
课程导入学习目标
02
基础知识
统计学基础（均值 · 方差 · p值
基础知识统计学基础
03
相关性概念
相关性的定义 · 相关系数（Pearson · Spearman）
相关性概念相关性的定义
04
因果性概念
因果性的定义 · 反事实框架 · 因果推断的基本条件（时间顺序
因果性概念因果性的定义
05
相关性vs因果性
对比两者的区别与联系 · 通过健康新闻实例（如“喝咖啡延长寿命…
vs相关性
06
混杂因素
混杂变量的定义 · 识别方法 · 控制手段（分层
混杂因素混杂变量的定义
07
研究设计基础
随机对照试验（RCT） · 队列研究 · 病例对照研究
研究设计基础RCT
08
随机对照试验解读
如何评估RCT的随机化 · 盲法 · 安慰剂对照
随机对照试验解读RCT
09
观察性研究解读
如何识别观察性研究的局限性 · 案例：饮食与疾病关联的新闻
观察性研究解读如何识别观察性研…
10
统计显著性
p值的含义 · 常见误读（p-hacking · 显著性阈值）
统计显著性p值的含义
11
效应量与临床意义
区分统计显著与临床显著 · 相对风险 · 风险
效应量临床意义
12
偏倚与误差
选择偏倚 · 信息偏倚 · 发表偏倚
偏倚误差
13
因果推断方法
Hill准则（关联强度 · 一致性 · 时间性等）在健康新闻中的应用
因果推断方法Hill
14
孟德尔随机化
利用遗传变异推断因果关系的原理 · 案例：胆固醇与心脏病
孟德尔随机化利用遗传变异推断…
15
中介与调节
中介变量和调节变量的概念 · 案例：肥胖与糖尿病的关系中炎症的作用
调节介变量
16
健康新闻中的常见逻辑谬误
因果倒置 · 以偏概全 · 虚假二分法
健康新闻常见逻辑谬误
17
健康新闻中的数字陷阱
风险与相对风险的混淆 · 案例：药物副作用报道
健康新闻数字陷阱
18
健康新闻中的样本问题
样本量 · 代表性 · 外推性
健康新闻样本问题
19
健康新闻中的研究质量评估
如何快速判断研究类型 · 样本 · 统计方法
健康新闻研究质量评估
20
实战案例1
解读“红酒有益心脏”的新闻 · 分析相关性 · 混杂因素
实战案例1解读“红酒有益心…
21
实战案例2
解读“手机辐射致癌”的新闻 · 评估证据强度与因果推断
实战案例2解读“手机辐射致…
22
实战案例3
解读“维生素D补充剂预防骨折”的新闻 · 比较RCT与观察性研究
实战案例3解读“维生素D补…
23
实战案例4
解读“高糖饮食导致糖尿病”的新闻 · 区分相关与因果 · 讨论中介因素
实战案例4解读“高糖饮食导…
24
实战案例5
解读“空气污染与肺癌”的新闻 · 应用Hill准则和混杂控制
实战案例5解读“空气污染
25
常见问题1
为什么健康新闻经常自相矛盾？如何应对…
常见问题1为什么健康新闻经…
26
常见问题2
如何识别利益冲突和资助来源对研究结果…
常见问题2如何识别利益冲突
27
常见问题3
如何向公众解释相关性与因果性的区别？…
常见问题3如何向公众解释相…
28
综合提升
构建健康新闻解读的检查清单 · 从标题到结论的批判性阅读流程
综合提升构建健康新闻解读…
29
综合提升
撰写一篇健康新闻解读文章 · 要求包含研究设计 · 统计结果
综合提升撰写一篇健康新闻…
30
课程总结
回顾核心概念 · 方法工具 · 实战经验
课程总结回顾核心概念