一、照明系统现状诊断——先把脉，再开方

做照明优化，我最怕什么？怕一上来就谈方案、换灯具、上系统。

你想想看，连自己家底都没摸清楚，怎么知道该往哪个方向使劲？我个人习惯，接手任何一个照明项目，第一件事就是——现状诊断。这一步做扎实了，后面所有策略才有根。

1.1 能耗基线建立——没有基准，就没有改进

说白了，能耗基线就是你的“起跑线”。你得知道现在一年用多少电，每个区域用多少，才能算出优化后省了多少。

我建议分三步走：

1. 收集历史电费单——至少 12 个月，逐月记录总用电量和电费
2. 安装分项计量——照明回路单独装电表，别跟插座、空调混在一起
3. 归一化处理——剔除异常月份（比如装修、节假日），算出单位面积能耗指标（kWh/m²·年）

1.2 照明分区识别——不同区域，不同策略

一个建筑里，办公室、走廊、停车场、仓库，照明需求天差地别。你不能用同一套策略去管所有地方。

我习惯按以下维度做分区：

分区类型	典型区域	核心特征
工作区	办公室、车间、实验室	照度要求高，人员密度变化大
交通区	走廊、楼梯、电梯厅	照度要求低，但需 24 小时基础照明
仓储区	仓库、档案室	人员进出少，可大幅降低功率
特殊区	机房、配电室、卫生间	有特殊安全或防爆要求

每个分区贴上标签，画到平面图上。嗯，这一步看着简单，但很多项目就是栽在这里——分区太粗，导致后面控制策略一刀切，节能效果大打折扣。

1.3 照度标准对标——合规是底线，但不是天花板

照度标准，说白了就是“多亮才算够”。国内常用的是 GB 50034《建筑照明设计标准》。

我一般会拿照度计到现场实测，然后跟标准对比：

• 低于标准——需要增补灯具或提高功率
• 符合标准——保持现状，优化控制策略
• 远高于标准——这就是节能空间！可以调低功率或减少灯具

1.4 现有设备台账梳理——你得知道家里有什么

这一步很枯燥，但绕不开。我建议用表格记录每盏灯的信息：

字段	说明	示例
灯具编号	唯一标识，对应平面图位置	L-01-001
灯具类型	LED、荧光灯、金卤灯等	LED 面板灯 600×600
功率	单灯额定功率（W）	36W
光通量	单灯光通量（lm）	3200 lm
控制方式	开关、调光、感应等	红外感应开关
安装年份	用于判断老化程度	2018 年

别小看这个台账。有一次我帮一个商场做诊断，台账显示有 2000 盏灯，结果现场数出来 2300 盏。那多出来的 300 盏，就是白花花的电费在烧。

1.5 运行时间规律分析——灯什么时候开，什么时候关

照明能耗 = 功率 × 时间。功率定了，时间就是变量。

我建议用智能电表或灯控系统，连续采集 2-4 周的数据，画出每个分区的日负荷曲线。你会发现：

• 有些区域下班后灯还亮着（忘了关）
• 有些区域上班前半小时灯就全开了（提前开）
• 有些区域中午休息时灯也不关（无人时段浪费）

这些“时间黑洞”，就是优化空间。

1.6 峰谷电价影响评估——省钱要算时间账

国内很多地方实行峰谷电价，白天贵、晚上便宜。如果你的照明系统能在高峰时段少用点电，哪怕总量不变，电费也能降。

我一般会做这样一个计算：

峰时用电量 × 峰时电价 + 谷时用电量 × 谷时电价 = 总电费
优化目标：将峰时用电量向谷时转移（比如利用自然光、储能调光）

1.7 用户行为痛点调研——人，才是核心变量

照明系统是给人用的。再好的方案，如果用户不配合，也是白搭。

我习惯做三件事：

1. 问卷调查——问员工“你觉得现在的灯光怎么样？哪里不舒服？”
2. 现场访谈——找保洁、保安、运维人员聊，他们最清楚灯什么时候坏、怎么坏的
3. 行为观察——蹲点看员工怎么用灯，有没有“人走灯不关”的习惯

有一次，一个写字楼装了感应灯，结果员工投诉“灯老灭，影响工作”。后来发现是感应器装在空调出风口旁边，冷风一吹就误触发。你看，技术没问题，是安装位置出了问题。

1.8 系统老化程度检测——灯也会“变老”

LED 灯虽然寿命长，但光衰是客观存在的。用了 5 年的灯，实际照度可能只有新灯的 70%。

我建议做两项检测：

• 光衰测试——用照度计测同一位置，对比初始值
• 色温偏移——用色温计测，看是否偏离标称值（比如从 4000K 偏到 3500K）

如果光衰超过 30%，或者色温偏移超过 500K，我建议直接换灯。因为这时候的灯，效率低、体验差，留着反而是负担。

1.9 控制策略现状摸底——现在的“智能”到底有多智

很多项目号称“智能照明”，结果我去现场一看：

• 感应灯灵敏度调得太低，人走过去灯才亮
• 定时策略写死了，周末也按工作日运行
• 调光功能从来没被用过，一直 100% 功率

我建议把现有的控制逻辑全部梳理出来，写成文档。然后问三个问题：

1. 这个策略当初为什么这么设计？
2. 现在还有效吗？
3. 有没有更好的替代方案？

1.10 数据采集方案设计——没有数据，一切免谈

诊断阶段的核心产出，就是一套数据采集方案。我建议包含以下内容：

数据类型	采集方式	采集周期
能耗数据	智能电表 / 电力监测仪	每 15 分钟
照度数据	照度计 / 光照传感器	每天 3 次（早中晚）
运行状态	灯控系统日志	实时
用户反馈	问卷 / 访谈	项目初期和末期各一次

数据采集至少持续 2 周，覆盖工作日和周末。这样你才能看到完整的用能画像。

好了，以上就是照明系统现状诊断的十个核心模块。每一步都不难，但需要耐心和细心。记住一句话：诊断阶段多花一天，实施阶段少走一个月弯路。