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材料图神经网络应用工程

共计 30 章节
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01
材料图神经网络工程导论
目标=材料信息学与图神经网络交叉背景 · 工程化应用全景 · 课程项目目标与工具链概览
材料图神经网络工…目标=材料信息学
02
材料数据的图结构表达
目标=晶体结构 · 分子 · 非晶态
材料数据的图结构…目标=晶体结构
03
材料图数据集构建与预处理
目标=从Materials Proj… · OQMD · AFLOW等数据库抽取数据
材料图数据集构建预处理
04
图神经网络核心算子与消息传递
目标=GCN · GAT · MPNN
图神经网络核心算…消息传递
05
材料图神经网络的工程实现框架
目标=PyTorch Geometr… · DGL · MatGL等框架选型
材料图神经网络的…PyTorch
06
晶体图卷积神经网络实战
目标=使用CGCNN对形成能 · 带隙等目标进行训练 · 验证与超参数调优
晶体图卷积神经网…CGCNN
07
材料图表示学习与预训练
目标=自监督 · 对比学习 · 掩码原子建模在材料图上的工程实现与迁…
材料图表示学习预训练
08
材料性质预测任务工程
目标=回归 · 分类 · 多任务学习在力学
材料性质预测任务…目标=回归
09
材料生成模型与图神经网络
目标=基于VAE · GAN · 扩散模型的晶体与分子生成
材料生成模型图神经网络
10
材料图神经网络的不确定性量化
目标=贝叶斯神经网络 · 深度集成 · MC Dropout在材料预测中的工…
材料图神经网络的…目标=贝叶斯神经…
11
材料图神经网络的可解释性与特征归因
目标=GNNExplainer · 注意力可视化 · 积分梯度在材料设计中的解释方法
材料图神经网络的…特征归因
12
大规模材料图训练工程
目标=分布式训练 · 图采样 · 混合精度
大规模材料图训练…目标=分布式训练
13
材料图神经网络的超参数优化与神经架构搜索
目标=贝叶斯优化 · 强化学习 · 可微分架构搜索在材料图模型中的应用
材料图神经网络的…神经架构搜索
14
材料图神经网络与第一性原理计算融合
目标=DFT数据增强 · 物理约束损失 · 主动学习与图神经网络代理模型
材料图神经网络第一性原理计算融…
15
材料图神经网络在催化中的应用工程
目标=吸附能预测 · 反应路径筛选 · 催化剂描述符与图结构设计
材料图神经网络催化
16
材料图神经网络在电池材料中的应用工程
目标=电极材料稳定性 · 离子电导率 · 界面反应预测与图模型构建
材料图神经网络电池材料
17
材料图神经网络在合金与高熵材料中的应用工程
目标=相稳定性 · 力学性能 · 短程有序的图表示与预测
材料图神经网络合金
18
材料图神经网络在聚合物与软材料中的应用工程
目标=分子图构建 · 性能预测 · 逆设计流程与工程案例
材料图神经网络聚合物
19
材料图神经网络在二维材料与异质结中的应用工程
目标=层间相互作用 · 电子结构 · 缺陷工程的图建模
材料图神经网络二维材料
20
材料图神经网络在半导体与光电材料中的应用工程
目标=带隙 · 载流子迁移率 · 缺陷能级的图预测与筛选
材料图神经网络半导体
21
材料图神经网络在能源存储与转换中的应用工程
目标=固态电解质 · 热电材料 · 光伏材料的图模型与优化
材料图神经网络能源存储
22
材料图神经网络在材料失效与腐蚀预测中的应用工程
目标=环境因素图建模 · 寿命预测 · 防护设计
材料图神经网络材料失效
23
材料图神经网络与高通量筛选集成
目标=从图模型预测到候选材料排序 · 筛选准则与自动化工作流
材料图神经网络高通量筛选集成
24
材料图神经网络在实验闭环中的应用
目标=主动学习 · 机器人实验 · 图模型驱动的材料发现与优化循环
材料图神经网络实验闭环
25
材料图神经网络模型部署与推理工程
目标=ONNX · TensorRT · TorchScript
材料图神经网络模…推理工程
26
材料图神经网络工程中的MLOps
目标=版本控制 · 实验追踪 · 模型注册
MLOps材料图神经网络工…
27
材料图神经网络工程中的伦理、可复现性与标准化
目标=数据偏见 · 模型卡 · 基准测试与社区规范
材料图神经网络工…伦理
28
材料图神经网络多模态融合工程
目标=结合图像 · 光谱 · 文本与图结构的多模态材料表示学习
材料图神经网络多…目标=结合图像
29
材料图神经网络前沿架构与工程挑战
目标=等变图神经网络 · Transformer图模型 · 几何深度学习在材料中的落地
材料图神经网络前…工程挑战
30
材料图神经网络应用工程综合项目
目标=从问题定义 · 数据构建 · 模型设计
材料图神经网络应…目标=从问题定义