4. 原子间势函数工程选择

在辐照损伤分子动力学模拟中,原子间势函数是决定模拟可信度的第一性输入。它定义了原子在给定相对位置下的势能,进而决定力、缺陷形成能、迁移势垒、级联演化路径乃至最终损伤形貌。同一材料、同一辐照条件,换一套势函数,结果可能从“形成致密位错环”变成“缺陷大量复合”,因此势函数选择不是软件参数问题,而是物理建模问题。本章围绕嵌入原子方法(EAM)、Finnis-Sinclair势、Tersoff势、机器学习势,以及势函数验证与迁移性评估、核材料常用势函数库展开。

一、从对势到多体势:为什么金属需要EAM

最简单的对势只依赖两原子距离,无法正确描述金属的弹性常数与空位形成能之间的Cauchy关系。EAM把体系能量写成嵌入能加对势排斥项:

E_total = Σ_i F_i(ρ_i) + 1/2 Σ_{i≠j} φ_ij(r_ij)
ρ_i = Σ_{j≠i} f_j(r_ij)

其中ρ_i是i原子处的电子密度,F是嵌入能,φ是短程排斥对势。嵌入能项使能量对局部配位环境敏感,因此EAM能同时给出合理的空位形成能、表面能和弹性常数。对辐照损伤而言,EAM的关键优势是能较稳定地描述Frenkel对、间隙原子和空位团簇的相对稳定性。工程上选择EAM势时,应优先检查其是否针对缺陷性质拟合,而非只看晶格常数和结合能。

二、Finnis-Sinclair势:EAM的紧束缚近似来源

Finnis-Sinclair势可视为EAM的一种早期形式,其嵌入能取平方根形式,来源于紧束缚近似下d带电子密度的二阶矩。它形式简洁、计算高效,在bcc金属(如Fe、W、Mo)中应用广泛。FS势的典型特点是能较好再现bcc金属的弹性各向异性,但对<111>间隙原子的迁移势垒和位错芯结构往往需要额外修正。实际使用中,若模拟对象是bcc铁中的级联损伤,应确认势函数是否给出了合理的<110>哑铃间隙构型与迁移能,否则级联后期的缺陷团簇统计会失真。

三、Tersoff势:共价键材料的定向成键描述

对于Si、SiC、GaN等共价材料,EAM的电子密度近似不再适用。Tersoff势引入键序概念,使键强依赖局部配位和键角:

E = Σ_i Σ_{j>i} f_C(r_ij)[f_R(r_ij) + b_ij f_A(r_ij)]
b_ij = (1 + β^n ζ_ij^n)^(-1/2n)

其中ζ_ij由周围原子对键角的贡献累加。Tersoff势能描述sp3杂化、键角畸变和缺陷重构,适合SiC、Si等辐照损伤模拟。其局限是参数拟合范围有限,对高能级联中的极端短程碰撞可能不准确,通常需要与ZBL短程修正拼接。

四、机器学习势:精度与迁移性的新平衡

机器学习势(MLP)用高维描述符或图神经网络拟合第一性原理数据,能在保持近DFT精度的同时达到经典势的计算速度。常见路线包括Behler-Parrinello对称函数、GAP/SOAP、以及基于图神经网络的NequIP、MACE等。对核材料而言,MLP的吸引力在于可同时覆盖多种缺陷构型和合金组分,但其外推能力依赖训练集覆盖度。若训练集只含平衡态和少量缺陷,遇到级联热峰中的高能原子时可能给出非物理能量。因此MLP必须做迁移性评估,不能默认“精度高就通用”。

势函数选择决策链:从材料键合类型到验证指标 材料键合类型 金属 / 共价 / 合金 金属材料 EAM / Finnis-Sinclair 嵌入能 + 电子密度 共价材料 Tersoff / Stillinger-Weber 键序 + 键角依赖 多组分/高精度 机器学习势 (MLP) DFT数据驱动 势函数验证 晶格常数 a₀ 空位形成能 E_v 间隙迁移势垒 E_m 弹性常数 C₁₁, C₁₂, C₄₄ 迁移性评估 温度范围 缺陷类型 合金组分 高能碰撞区 核材料常用势函数库与适用对象 Fe-He EAM bcc Fe 级联/氦泡 W-Re FS势 钨基面向等离子体 SiC Tersoff 包壳/共价陶瓷 U-Zr MLP 金属燃料多组分 UO₂ 势 氧化物燃料

五、势函数验证:不能只看晶格常数

拿到一套势函数后,至少应做四类验证。第一,基本性质:晶格常数a₀、结合能E_c、弹性常数C₁₁、C₁₂、C₄₄,与实验或DFT偏差一般应控制在几个百分点内。第二,点缺陷性质:空位形成能E_v、间隙形成能E_i、迁移势垒E_m。以bcc Fe为例,实验空位形成能约1.7~2.0 eV,<110>哑铃间隙迁移能约0.3 eV;若某EAM势给出E_m超过0.6 eV,则级联在室温下会过度冻结,缺陷复合率被高估。第三,缺陷团簇:位错环形成能、堆垛层错能、氦-空位结合能。第四,热力学:熔点、热膨胀系数、声子谱。验证时建议固定同一初始构型和积分步长,只换势函数,做对照计算。

六、迁移性评估:势函数能走多远

迁移性指势函数在训练或拟合范围之外是否仍给出物理合理结果。评估方法包括:温度迁移性——从300 K外推到1000 K以上,检查是否出现非物理熔化或相变;组分迁移性——从纯金属外推到合金,检查混合焓和偏析能;缺陷迁移性——从单空位外推到空位团簇、位错环和层错;能量迁移性——从热平衡外推到级联热峰中的高能碰撞。对MLP,还应做不确定性量化,识别描述符空间中的外推区域。若模拟对象是聚变堆第一壁钨在14 MeV中子下的级联,必须确认势函数在PKA能量达到数十keV时仍与ZBL短程势平滑衔接。

实用建议:建立势函数“护照”表,记录每套势的拟合数据、验证指标、已知失效场景和推荐使用温度/能量范围。选势时先查护照,再做小规模对照验证,最后才投入大规模级联计算。

七、核材料常用势函数库

核材料领域常用的势函数库包括:Fe-He EAM势(如Juslin、Bonny等版本),用于bcc铁中氦泡和级联损伤;W-Re Finnis-Sinclair势,用于钨基面向等离子体材料;SiC Tersoff势,用于包壳和共价陶瓷;U-Zr、U-Mo等金属燃料的EAM或MLP;UO₂的Buckingham、Rigid Ion或MLP势。选择时需注意版本差异:同一元素不同作者拟合的势,缺陷性质可能相差20%以上。建议优先选用在核材料辐照损伤文献中被反复验证、且公开了完整参数和验证数据的势。

总结而言,势函数工程选择的核心逻辑是:先判断键合类型确定势函数族,再用缺陷性质而非仅弹性常数做验证,最后通过温度、组分、缺陷和能量四个维度的迁移性评估界定适用范围。只有把势函数当作有明确适用边界的物理模型,而不是黑箱参数,辐照损伤模拟结果才具备可解释性和可复现性。