VIP10
本课程属于：001-材料科学基础与组织性能 先进材料、材料计算与可靠性工程 · 共 10 门相关课程，组合学习更完整。
查看所属VIP全部课程 →
← 返回所属目录 咨询 / 购买

材料研发DOE与性能优化工程

共计 30 章节
可可资料掘金营 · 点击在线试看
01
材料研发中的DOE价值定位
目标=从试错到统计建模的范式转变 · DOE在配方与工艺优化中的典型收益 · 课程项目任务说明
DOE材料研发
02
材料性能优化问题的结构化定义
目标=响应变量选择 · 因子识别 · 水平设定
材料性能优化问题…目标=响应变量选…
03
完全析因设计在材料配方筛选中的应用
目标=主效应与交互效应解析 · 效应图与交互图解读 · 合金成分筛选实战
完全析因设计材料配方筛选
04
部分析因设计与筛选实验
目标=分辨度 · 别名结构 · 折叠设计
部分析因设计筛选实验
05
正交表与田口方法在材料工艺稳健性中的应用
目标=信噪比 · 内外表设计 · 参数设计
正交表田口方法
06
响应曲面方法（RSM）入门
目标=一阶模型 · 最速上升路径 · 二阶模型拟合
RSM响应曲面方法
07
中心复合设计（CCD）与Box-Behnken设计
目标=设计构造 · 可旋转性 · 区组化
CCDBox-Behnken
08
回归建模与模型诊断
目标=最小二乘拟合 · 残差分析 · 失拟检验
回归建模模型诊断
09
方差分析（ANOVA）在材料实验中的深入应用
目标=平方和分解 · 自由度 · F检验
ANOVA方差分析
10
混料设计在材料配方开发中的应用
目标=单纯形格子设计 · 单纯形重心设计 · 约束混料设计
混料设计材料配方开发
11
均匀设计与混料均匀设计
目标=均匀性度量 · 设计构造 · 高维混料空间探索
均匀设计混料均匀设计
12
析因与RSM的序贯策略
目标=筛选-爬坡-优化三阶段 · 设计衔接 · 资源分配
RSM析因
13
材料多响应优化
目标=满意度函数 · 帕累托前沿 · 多目标遗传算法
材料多响应优化目标=满意度函数
14
非线性响应与材料本构关系建模
目标=多项式之外的选择 · 样条回归 · 高斯过程
非线性响应材料本构关系建模
15
计算机实验设计与代理模型
目标=拉丁超立方 · 最优拉丁超立方 · Kriging
计算机实验设计代理模型
16
贝叶斯优化在材料研发中的应用
目标=高斯过程回归 · 采集函数 · 期望改进
贝叶斯优化材料研发
17
稳健参数设计与容差设计
目标=噪声因子 · 内外表 · 质量损失函数
稳健参数设计容差设计
18
分割区组与硬变因子设计
目标=难以改变因子的处理 · 区组结构 · 裂区设计
分割区组硬变因子设计
19
嵌套因子与多批次材料实验
目标=批次间变异 · 嵌套ANOVA · 方差分量估计
嵌套因子多批次材料实验
20
协方差分析与材料实验
目标=协变量控制 · 调整均值 · 提高精度
协方差分析材料实验
21
广义线性模型与非正态响应
目标=逻辑回归 · 泊松回归 · 比例数据
广义线性模型非正态响应
22
生存分析与可靠性DOE
目标=加速寿命试验 · 威布尔分析 · 退化建模
DOE生存分析
23
时间序列与动态响应实验
目标=材料老化 · 蠕变 · 循环载荷
时间序列动态响应实验
24
空间统计与材料微观结构关联
目标=变异函数 · 克里金插值 · 微观结构-性能映射
空间统计材料微观结构关联
25
机器学习与DOE融合
目标=特征工程 · 集成学习 · SHAP解释
DOE机器学习
26
高通量实验与组合材料方法
目标=阵列设计 · 并行合成 · 快速表征
高通量实验组合材料方法
27
过程分析与控制中的DOE
目标=统计过程控制 · 工程过程控制 · 反馈调整
DOE过程分析
28
DOE软件工具与自动化
目标=JMP · Minitab · Design-Expert
DOE软件工具
29
材料研发DOE项目全流程实战
目标=问题定义 · 设计选择 · 实验执行
DOE材料研发
30
前沿与展望
目标=AI驱动自主实验 · 数字孪生 · 多尺度建模
前沿AI