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特征工程 · 实战课堂

📈 30章 · 从入门到进阶
01特征工程概述
什么是特征工程重要性与准确率的关系
02数据探索与可视化
数据概览描述性统计缺失值可视化异常值可视化分布分析
03数据清洗基础
处理缺失值重复数据异常值截尾/分箱
04特征编码技术
标签编码独热编码目标编码频率编码有序编码
05数值特征缩放
标准化(Z-score)归一化(Min-Max)鲁棒缩放最大值缩放
06特征分箱与离散化
等宽分箱等频分箱聚类分箱自定义分箱分箱后编码
07特征交叉与组合
多项式特征笛卡尔积交叉类别特征交叉数值与类别交叉组合评估
08特征变换
对数变换Box-Cox变换Yeo-Johnson平方根变换倒数变换
09时间特征提取
年/月/日/星期季度/节假日时间差滚动统计特征
10文本特征工程
词袋模型TF-IDF词嵌入N-gram文本长度/标点
11图像特征工程
颜色直方图纹理(LBP/GLCM)形状特征深度学习特征图像增强
12特征选择基础
过滤法包裹法(RFE)嵌入法(Lasso/树模型)
13高级特征选择
Boruta算法基于模型选择特征重要性排序稳定性评估冗余消除
14降维技术
PCALDAt-SNEUMAP自编码器降维
15特征构造
领域知识驱动统计特征聚合特征滑动窗口特征
16缺失值高级处理
多重插补(MICE)KNN插补模型预测插补矩阵分解缺失指示特征
17异常值处理与特征
孤立森林LOF检测DBSCAN异常值标记特征替换策略
18特征重要性评估
Permutation ImportanceSHAP值LIMEPartial Dependence贡献度分析
19特征工程流水线
Pipeline构建ColumnTransformer自定义Transformer自动化交叉验证中的FE
20类别不平衡处理
过采样(SMOTE/ADASYN)欠采样集成采样代价敏感学习合成特征
21特征工程与模型集成
特征多样性Stacking特征Blending特征多模型融合特征投票
22时间序列特征工程
滞后特征滚动窗口统计差分特征季节性分解傅里叶变换特征
23图特征工程
节点特征(度/中心性)边特征图嵌入子图特征图核方法
24自动特征工程
FeaturetoolsAutoFeatTSFresh自动特征生成搜索策略
25特征工程评估指标
特征稳定性(PSI)特征相关性信息量(IV)区分度可解释性
26实战案例1 · 房价预测
位置特征房龄特征交互特征文本描述特征
27实战案例2 · 信贷风控
收入特征负债特征历史行为特征社交网络特征
28实战案例3 · 推荐系统
用户特征物品特征上下文特征协同过滤特征
29实战案例4 · 医疗诊断
生理指标特征时序特征基因特征影像特征
30总结与进阶
最佳实践常见陷阱前沿趋势项目实战指导
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