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本课程属于：016-AI驱动的供应链需求预测与库存优化实战 供应链数字化与智能采购系统 · 共 20 门相关课程，组合学习更完整。
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📦 数据驱动库存补货决策

📚 30章 · 从入门到实战
01
库存管理基础
库存定义 · 成本构成 · 周转率
02
补货决策概述
目标 · 传统vs数据驱动 · 关键要素
03
需求预测入门
重要性 · 定性/定量 · 时间序列基础
04
移动平均法
简单/加权移动平均 · Python实现
05
指数平滑法
一次/二次指数平滑 · α调优
06
季节性分解
趋势·季节·残差 · STL分解
07
ARIMA模型
AR·I·MA · 定阶与Python实现
08
Prophet模型
Facebook原理 · 趋势/季节 · 库存预测
09
机器学习预测
线性回归·随机森林·XGBoost
10
预测误差评估
MAE·MSE·RMSE·MAPE
11
安全库存计算
正态分布 · 服务水平 · Z值
12
提前期与需求不确定性
提前期变动 · 联合安全库存
13
再订货点(ROP)模型
连续检查 · (s,Q) · ROP公式
14
经济订货批量(EOQ)
假设·公式·总成本最小化
15
定期盘点模型
周期检查 · (R,S) · 固定周期
16
(s, S)策略
最小-最大库存 · s与S确定
17
ABC分类法
帕累托 · 分类标准 · 管理策略
18
XYZ分类法
需求波动 · ABC-XYZ矩阵
19
供应商管理库存(VMI)
模式 · 数据共享 · 优缺点
20
协同规划预测与补货(CPFR)
九步流程 · 跨组织协同
21
库存仿真基础
蒙特卡洛 · Python随机模拟
22
库存仿真实战
仿真模型 · 服务水平与成本
23
多级库存优化
多级结构 · 牛鞭效应 · 集中/分布式
24
动态定价与库存
价格敏感 · 补货策略 · 收益管理
25
数据清洗与预处理
缺失值·异常值 · Pandas实战
26
库存可视化分析
趋势图·热力图 · Matplotlib/Plotly
27
Python补货决策系统
集成预测·ROP·EOQ脚本
28
案例研究1：零售快消品
历史销售 · 自动补货系统
29
案例研究2：制造业备件
维修频率 · 提前期 · 备件策略
30
课程总结与未来趋势
AI·IoT·区块链在供应链中
📘 课程资料 · 数据驱动库存补货决策 · 🧮