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016-AI驱动的供应链需求预测与库存优化实战
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《安全库存与补货策略优化》
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📦 库存优化 · 安全库存与补货策略
🎯 30章 完整目录
01
库存管理概述
定义与作用
原材料/在制品/成品
核心目标
02
库存成本分析
持有成本
订货成本
缺货成本
总成本最小化
03
需求预测基础
定性预测
定量预测
预测误差监控
04
需求预测模型
移动平均
指数平滑
趋势调整平滑
05
预测误差分析
MAE
MSE
MAPE
06
安全库存概念
定义与作用
服务水平关系
07
安全库存影响因素
需求波动
供应不确定性
提前期变化
服务水平
08
安全库存计算模型
正态分布公式
基于服务水平
09
提前期不确定下的安全库存
提前期波动量化
联合波动模型
10
服务水平与安全库存
服务水平定义
权衡曲线
最优选择
11
补货策略基础
定义
常见类型
选择因素
12
定量订货模型 (Q模型)
EOQ
再订货点ROP
安全库存整合
13
定期订货模型 (P模型)
固定周期
目标库存水平
与Q模型对比
14
单周期库存模型
报童模型
最优订货量
边际分析
15
多周期库存模型
连续/周期检查
多级库存系统
16
经济订货批量 (EOQ)
公式推导
假设条件
敏感性分析
17
EOQ扩展模型
数量折扣
生产批量EPQ
缺货允许
18
再订货点 (ROP) 优化
确定性需求
随机需求
安全库存结合
19
最大最小库存策略 (Min-Max)
策略原理
参数设定
适用场景
20
供应商管理库存 (VMI)
概念
实施流程
优势与挑战
21
联合库存管理 (JMI)
JMI概念
与VMI对比
协同补货
22
协同规划预测与补货 (CPFR)
CPFR框架
实施步骤
案例
23
库存周转率优化
周转率计算
提高方法
与服务水平平衡
24
ABC分类法
分类原理
分类步骤
差异化策略
25
XYZ分类法
XYZ原理
需求波动分类
ABC-XYZ矩阵
26
库存仿真基础
蒙特卡洛仿真
优化应用
工具介绍
27
库存优化Python实战
NumPy/Pandas/SciPy
数据清洗
28
安全库存计算Python实现
需求分析
公式编程
可视化
29
补货策略Python仿真
Q模型仿真
P模型仿真
策略对比
30
综合案例与课程总结
全流程案例
知识体系回顾
未来趋势
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