2. 基础概念：风险权重、智能寻源、供应商评分卡的基本术语与数学符号约定
在深入风险权重驱动的智能寻源算法之前，必须统一核心术语的定义与数学符号体系。本章建立三个基础概念的精确边界，并约定后续章节通用的符号系统。
2.1 风险权重（Risk Weight）
风险权重是一个无量纲系数，用于量化供应商在特定风险维度上的相对严重程度。它并非概率，而是归一化后的风险影响因子，取值范围通常为 [0, 1] 或 [0, 100]。
| 术语 | 符号 | 定义 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 原始风险评分 | ri |
第 i 个风险维度的原始评估值（如：交付延迟天数、碳排放吨数） | 交付延迟 12 天 → r = 12 |
| 风险权重 | wi |
归一化后的风险系数，满足 ∑wi = 1 | w交付 = 0.35 |
| 加权风险得分 | R |
供应商综合风险值：R = ∑(wi × ri) | R = 0.35×12 + 0.25×8 + … |
关键区分：风险权重（wi）由采购策略决定，反映企业对不同风险的容忍度；原始风险评分（ri）由供应商实际表现决定。两者相乘得到可比较的加权风险得分。
2.2 智能寻源（Intelligent Sourcing）
智能寻源是指利用算法模型，在候选供应商集合中自动搜索满足成本、质量、交付、风险等多目标约束的最优分配方案。其核心数学表达为带约束的多目标优化问题。
| 符号 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
S |
候选供应商集合 | S = {s1, s2, …, sn} |
xj |
决策变量 | xj ∈ {0,1}，表示是否选择供应商 sj |
C(x) |
总成本函数 | C(x) = ∑(cj × xj) |
Q(x) |
质量达标率 | Q(x) = (∑qj × xj) / ∑xj |
R(x) |
加权风险得分 | R(x) = ∑(wi × ri,j × xj) |
寻源目标函数（示例）：
Minimize: α·C(x) + β·R(x) − γ·Q(x)
Subject to: ∑xj ≥ 1, xj ∈ {0,1}
其中 α, β, γ 为业务权重系数，由采购策略层配置。
Minimize: α·C(x) + β·R(x) − γ·Q(x)
Subject to: ∑xj ≥ 1, xj ∈ {0,1}
其中 α, β, γ 为业务权重系数，由采购策略层配置。
2.3 供应商评分卡（Supplier Scorecard）
供应商评分卡是一个结构化评估框架，将多维度指标映射为单一可比分数。评分卡由指标层、权重层和聚合层组成。
2.4 数学符号约定总表
为保持后续章节公式一致性，以下列出本课程使用的核心符号体系：
| 符号 | 类型 | 含义 | 取值范围 |
|---|---|---|---|
i |
下标 | 风险维度索引 | i = 1,2,…,m |
j |
下标 | 供应商索引 | j = 1,2,…,n |
wi |
参数 | 第 i 维风险权重 | [0,1], ∑wi=1 |
ri,j |
参数 | 供应商 j 在第 i 维的原始风险值 | [0, +∞) |
si,j |
参数 | 供应商 j 在第 i 维的归一化评分 | [0,100] |
Rj |
计算值 | 供应商 j 的加权风险得分 | [0,100] |
Scorej |
计算值 | 供应商 j 的评分卡总分 | [0,100] |
α, β, γ |
超参数 | 寻源目标函数中的业务权重 | [0,1], 可调 |
符号使用规范：本课程中，
w 专指风险权重（Risk Weight），α/β/γ 专指寻源目标函数中的业务权重（Business Weight）。两者不可混用。风险权重作用于供应商评分卡内部，业务权重作用于寻源优化目标。
2.5 三概念关系图
风险权重、智能寻源、供应商评分卡三者构成数据→评估→决策的闭环链路：
工程要点：风险权重（wi）是连接评分卡与寻源算法的桥梁。评分卡内部使用 wi 聚合供应商风险得分 Rj；寻源算法将 Rj 作为目标函数的一部分，与成本、质量共同参与优化。权重配置的微小变化会直接改变供应商排序和最终分配结果。