3. 中标场景建模：中标概率函数、成本函数、约束条件

中标场景建模是智能寻源算法的核心决策引擎。它将采购业务中的“能否中标”、“成本多少”、“是否合规”三个核心问题转化为可计算的数学表达。本节将分别构建中标概率函数、成本函数以及约束条件，并展示三者如何协同形成完整的决策模型。

3.1 中标概率函数

中标概率函数用于评估供应商在给定报价和条件下赢得订单的可能性。该函数通常基于历史中标数据、市场供需关系以及供应商的竞争强度进行建模。

P(中标 | X) = 1 / (1 + e^(-z))

其中：
z = β₀ + β₁·Price + β₂·Quality_Score + β₃·Delivery_Time + β₄·Past_Performance + β₅·Market_Competition

关键参数说明：

3.2 成本函数

成本函数不仅包含供应商的报价，还包含质量风险成本、交付延迟成本以及管理成本。总成本模型如下：

Total_Cost = Quote_Price + Risk_Cost + Delay_Penalty + Mgmt_Cost

其中：
Risk_Cost = (1 - Quality_Score) × Expected_Loss
Delay_Penalty = max(0, Actual_Delivery - Agreed_Delivery) × Daily_Penalty_Rate
Mgmt_Cost = Base_Mgmt_Cost + Complexity_Factor × Order_Value

成本构成对比：

3.3 约束条件

约束条件确保算法推荐的供应商满足业务底线要求。主要分为三类：时间约束、质量约束和合规约束。

3.3.1 时间约束

• 交付截止日期：供应商承诺交付日期 ≤ 项目需求日期
• 生产提前期：供应商生产周期 + 物流时间 ≤ 允许的最大提前期
• 紧急订单处理：对于紧急订单，要求供应商在 24 小时内确认并启动生产

3.3.2 质量约束

• 最低合格率：历史批次合格率 ≥ 90%（可配置）
• 认证要求：供应商必须持有 ISO 9001 或行业特定认证
• 样品验证：首次合作供应商需通过样品测试

3.3.3 合规约束

• 资质合规：营业执照、税务登记、行业许可证在有效期内
• 环保合规：符合 RoHS、REACH 等环保法规
• 反腐败合规：供应商签署反腐败承诺书
• 数据安全：供应商需通过数据安全评估

3.4 综合决策模型

将中标概率函数、成本函数和约束条件整合，形成最终的供应商评分公式：

Score = α × P(中标) - β × Total_Cost + γ × Compliance_Bonus

其中：
α, β, γ 为权重系数，且 α + β + γ = 1
Compliance_Bonus = 0.1（完全合规）或 0（存在合规风险）

约束条件作为前置过滤器：
if (Time_Constraint == False OR Quality_Constraint == False OR Compliance_Constraint == False):
    Score = -∞  # 直接淘汰

参数调试建议：