1. 课程导论：随机存储与定位存储的基本概念
1.1 什么是库位分配策略？
库位分配策略决定了入库商品在仓库中的物理存放位置。不同的策略直接影响拣货路径长度、库存周转效率以及仓库整体吞吐量。在仓储物流领域，随机存储与定位存储是两种最基础的分配逻辑，也是后续所有优化策略的起点。
核心观点：库位分配不是简单的“放哪里”，而是通过位置决策来平衡存储密度与作业效率。选错策略可能导致拣货路径增加 30%–50%，直接推高运营成本。
1.2 随机存储（Random Storage）
随机存储是指商品入库时，系统从当前空闲库位中随机选择一个位置进行存放。同一 SKU 可能分散在仓库的多个不同区域，出库时由 WMS 系统根据库存记录定位并指引拣货。
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 分配逻辑 | 空闲库位中随机选取，不考虑商品属性或历史数据 |
| 空间利用率 | 高——所有库位被均匀使用，不易出现局部拥堵 |
| 拣货效率 | 较低——同一 SKU 分散存放，一次拣货需跨多个区域 |
| 适用场景 | SKU 种类多、单次入库量小、仓库面积均匀 |
1.3 定位存储（Dedicated Storage）
定位存储为每个 SKU 分配固定的库位或库位组，商品始终存放在指定位置。入库时系统检查该 SKU 的固定库位是否有空位，若无则放入预留的溢出区。
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 分配逻辑 | 按 SKU 预先划定库位，入库时强制归位 |
| 空间利用率 | 较低——每个 SKU 需预留峰值库存空间，淡季时大量空位 |
| 拣货效率 | 较高——同一 SKU 集中存放，拣货路径短且可预测 |
| 适用场景 | SKU 少、单品库存量大、订单波次稳定 |
1.4 性能对比的意义
在实际仓库中，随机存储与定位存储并非优劣，而是需要在空间成本与作业效率之间做权衡。通过系统化的对比测试，可以回答以下关键问题：
- 在相同订单量下，哪种策略的总拣货距离更短？
- 空间利用率每提升 10%，拣货效率会损失多少？
- 当 SKU 数量增长到多少时，定位存储的空间浪费开始超过其效率收益？
- 是否存在一种混合策略，能同时兼顾两者的优点？
课程目标：本课程将通过可复现的仿真测试，量化对比两种策略在拣货距离、空间利用率、作业均衡性三个核心指标上的差异，并给出基于数据的选择建议。
1.5 两种策略的直观对比（SVG 结构图）
1.6 学习路径与课程结构
本课程共分为 6 个模块，从基础概念到仿真测试再到决策框架，逐步深入：
- 导论与概念对比（本章）——建立两种策略的认知基础
- 测试环境搭建——定义仓库布局、SKU 池、订单生成规则
- 随机存储仿真——实现分配算法并记录拣货距离与空间数据
- 定位存储仿真——实现固定库位分配并记录相同指标
- 结果对比与可视化——用图表展示差异，分析统计显著性
- 决策框架与最佳实践——给出基于 SKU 特征的选择指南
前置要求：建议学习者具备基础的仓储作业流程认知，了解 WMS 基本功能。本课程不要求编程基础，但第 3–4 章会提供 Python 仿真代码供进阶学习者参考。