3. EOQ 模型参数估算：D、S、H 的工程化确定

EOQ 模型的精度完全取决于三个核心参数的估算质量：年需求量 D、单次订货成本 S、单位年持有成本 H。实际工程中，参数估算偏差是导致 EOQ 失效的首要原因。本节将给出每个参数的预测方法、构成清单与估算公式。

3.1 年需求量 D 的预测方法

年需求量 D 是 EOQ 公式中唯一的外部输入变量，通常由需求预测模块提供。对于不同数据特征，推荐以下三种方法：

工程建议：对于多级库存网络，建议使用 12 个月滚动加权平均，权重按最近 3 个月 0.5、中间 6 个月 0.3、最远 3 个月 0.2 分配，兼顾稳定性与响应性。

# 示例：12 个月加权平均预测 D
import numpy as np

demand_history = [1200, 1150, 1300, 1250, 1400, 1350, 1280, 1320, 1380, 1420, 1450, 1500]
weights = [0.02]*3 + [0.03]*6 + [0.05]*3   # 最近3个月权重0.05
weights = np.array(weights) / sum(weights)  # 归一化
D_forecast = np.dot(demand_history, weights)
print(f"预测年需求量 D = {D_forecast:.0f} 单位")

3.2 订货成本 S 的构成与估算

订货成本 S 是每次下达采购订单所发生的固定成本，与订货数量无关。工程中常被低估，导致 EOQ 偏小、订货频率虚高。

S 的标准构成清单：

• 采购人工成本：采购员处理询价、比价、下单、跟单的平均工时 × 单位工时费率
• 系统处理成本：ERP 订单创建、审批流、EDI 传输的 IT 分摊
• 质检与验收成本：来料检验、文件核对、入库确认的固定费用
• 财务结算成本：发票匹配、付款审批、对账处理的固定分摊
• 运输固定费用：若每次发货有最低运费或固定报关费，应计入 S

工程估算公式：

S = 采购人工 + 系统处理 + 质检验收 + 财务结算 + 运输固定费
示例：S = 120 + 30 + 60 + 25 + 200 = 435 元/单

3.3 持有成本 H 的构成与估算

持有成本 H 是单位库存持有一年所发生的全部成本，通常以 产品单位成本 C 的百分比（i%） 表示。H 被高估或低估都会直接扭曲 EOQ。

H 的四层构成：

1. 资金占用成本（最大项）：库存占用的资金成本 = C × 加权平均资本成本（WACC）
2. 仓储空间成本：仓库租金、水电、货架折旧按库存体积分摊
3. 损耗与过期成本：报废、贬值、过期损失的年化比例
4. 保险与税费：库存财产保险、存货相关税费

工程估算公式：

H = C × (资金占用率 + 仓储费率 + 损耗率 + 保险税率)
示例：C = 500 元，i = 8% + 4% + 3% + 1% = 16%
H = 500 × 0.16 = 80 元/单位/年

3.4 参数敏感性分析与工程校准

EOQ 对参数误差的敏感度不对称：D 和 S 的误差对 EOQ 的影响是平方根关系，而 H 的误差影响更直接。工程中应优先校准 H。