1. 课程导论：服务水平（OTIF/IFR）在供应链中的核心地位，补货计划系统的整体架构与数据流
1.1 服务水平：供应链绩效的“北极星”指标
在供应链计划体系中，服务水平是衡量客户需求满足能力的核心标尺。它直接决定了企业的收入、客户忠诚度与品牌声誉。本课程聚焦两个最关键的量化指标：OTIF（On-Time In-Full，准时交付且数量完整）与 IFR（Item Fill Rate，订单行满足率）。
| 指标 | 全称 | 定义 | 典型计算方式 |
|---|---|---|---|
| OTIF | On-Time In-Full | 客户订单在承诺时间内，且数量、品类完全满足的比例 | OTIF = 准时且足量交付的订单行数 ÷ 总订单行数 × 100% |
| IFR | Item Fill Rate | 单个SKU在需求发生时，库存可立即满足的比例 | IFR = 即时满足的需求数量 ÷ 总需求数量 × 100% |
关键认知：OTIF 是“客户视角”的综合性指标，反映端到端履约能力；IFR 是“库存视角”的精细化指标，直接指导补货参数调优。两者共同构成服务水平管理的双轮驱动。
1.2 服务水平如何驱动补货决策
补货计划系统的核心任务是在库存成本与缺货风险之间找到最优平衡。服务水平目标值（Target Service Level）是这一平衡的“输入参数”，它直接影响以下关键决策：
- 安全库存量：目标服务水平越高，安全库存系数（Z值）越大，所需库存水位越高。
- 补货触发点：再订货点（ROP） = 需求预测 × 补货提前期 + 安全库存。服务水平目标直接决定安全库存，进而影响ROP。
- 补货批量：在考虑经济订货批量（EOQ）时，服务水平约束可能要求调整最小起订量或整托盘倍数。
- 库存周转率：过高的服务水平目标会导致库存积压，降低周转；过低则导致缺货损失。参数配置的本质是“服务-成本”权衡。
实战提示：大多数企业将OTIF目标设定在95%~99%，IFR目标设定在97%~99.5%。具体数值需结合行业特性、产品利润率、客户合同条款综合确定。切勿盲目追求100%，否则边际库存成本将急剧上升。
1.3 补货计划系统的整体架构
一个成熟的补货计划系统通常由四个核心模块构成，形成从数据输入到计划输出的闭环。下图展示了系统的分层架构与数据流转关系。
1.4 核心数据流详解
系统内部的数据流转遵循“输入 → 计算 → 输出 → 反馈”的闭环逻辑。以下表格梳理了各环节的关键数据项及其作用：
| 数据流环节 | 关键数据项 | 数据来源 | 对补货计划的影响 |
|---|---|---|---|
| 需求输入 | 历史销量、促销计划、季节性指数 | ERP / 需求计划系统 | 决定补货量的基准 |
| 库存输入 | 当前库存、在途库存、安全库存 | WMS / 库存管理系统 | 决定补货紧迫度 |
| 参数输入 | 服务水平目标、提前期、成本参数 | 计划员配置 / 系统默认 | 决定安全库存与ROP |
| 计算过程 | 需求波动率、提前期波动率、Z值 | 计划引擎内部 | 生成补货建议 |
| 输出结果 | 补货数量、建议到货日期、优先级 | 计划引擎 | 指导采购/物流执行 |
| 反馈闭环 | 实际OTIF/IFR、缺货记录、库存周转 | 执行系统 / 报表 | 驱动参数调优 |
1.5 服务水平驱动的补货逻辑：一个直观示例
为帮助理解服务水平如何“驱动”补货参数，下图展示了在相同需求条件下，不同IFR目标对安全库存与再订货点的差异化影响。
常见误区：许多计划员将服务水平目标视为“固定值”一次性配置，忽略了需求波动、提前期变化、供应商可靠性等动态因素。本课程将反复强调：服务水平参数需要定期复盘与动态调整，而非“设完即忘”。
1.6 本课程的学习路径
本章作为课程导论，建立了“服务水平 → 补货参数 → 系统架构”的认知框架。后续章节将按以下逻辑展开：
- 参数配置篇（第2~15章）：逐一讲解安全库存、ROP、EOQ、最小起订量、提前期、服务水平目标等核心参数的配置原理与实操步骤。
- 故障排查篇（第16~25章）：针对缺货、库存积压、OTIF不达标、系统计算异常等典型故障，提供结构化排查方法与根因分析工具。
- 综合实战篇（第26~30章）：通过完整案例演练，将参数配置与故障排查技能融会贯通。