1. 课程导论：库存策略与服务水平在供应链计划中的核心地位

1.1 为什么库存策略与服务水平是供应链计划的“双核”？

在供应链计划体系中，库存策略与服务水平并非两个孤立的参数，而是一对相互耦合、共同决定计划系统行为的关键变量。库存策略决定了“何时补货、补多少”，服务水平则量化了“客户需求被满足的概率”。两者共同构成了供应链计划系统的决策基础，直接影响库存周转率、缺货率与运营成本。

1.2 课程目标：从参数理解到工程落地

本课程旨在帮助学员建立从理论到实践的完整知识闭环，具体目标如下：

1.3 学习路径：四阶段递进式结构

课程按照“认知→配置→工程→优化”的逻辑递进，每个阶段都包含理论讲解、系统演示与动手实践：

1. 第一阶段：基础认知（第1-5章） — 库存策略分类、服务水平度量、安全库存公式推导、需求与提前期分布建模。
2. 第二阶段：系统配置（第6-12章） — 在主流计划系统（如SAP IBP、Blue Yonder、O9）中配置参数，处理多层级、多品类场景。
3. 第三阶段：工程落地（第13-22章） — 系统架构设计、数据集成、计算引擎开发、参数同步与版本管理。
4. 第四阶段：持续优化（第23-30章） — 模拟回测框架、参数调优算法、监控告警与治理机制。

1.4 库存策略与服务水平的核心关系图

下图展示了库存策略、服务水平与计划系统之间的核心关系，以及参数配置的关键路径：

1.5 课程知识体系架构

从企业架构视角，本课程覆盖了从业务能力到技术实现的完整链路。下图展示了课程知识体系的分层架构：

1.6 课程适用对象与前置要求

• 目标学员： 供应链计划经理、库存计划员、SCM系统架构师、ERP/APS实施顾问、数据科学家（供应链方向）
• 前置知识：
  • 基础统计学：均值、标准差、正态分布、Z值查表
  • 供应链基础：库存周转、补货流程、需求预测基本概念
  • 系统基础：了解至少一种计划系统（SAP、Oracle、Blue Yonder等）的基本操作
• 工具准备：
  • Python 3.8+（用于数据分析和模拟）
  • Jupyter Notebook 或 VS Code
  • 示例数据集（课程提供）

1.7 课程交付物与评估方式