4. 数据采集节点识别

批次追溯体系的有效性，取决于数据是否在正确的业务节点、以正确的格式被采集。供应商交付流程中，收货、质检、上架、发货四个环节是批次信息产生与流转的核心节点。若录入时机滞后或字段缺失，将直接导致追溯链断裂。

4.1 四节点数据采集总览

下表对比了各环节的触发条件、录入时机与核心字段，是设计数据采集方案的基础对照表。

4.2 各节点数据录入时机与字段详解

4.2.1 收货节点

录入时机： 必须在实物卸货前或签收时完成，严禁“先卸货、后补录”。

• 必填字段： 供应商批次号、物料编码、到货数量、收货日期、采购订单号。
• 建议字段： 供应商代码、车辆牌号、司机信息、温度记录（冷链物料）。
• 故障高发点： 供应商批次号标签模糊、一码多物、手工录入导致错位。

4.2.2 质检节点

录入时机： 取样时生成检验批号，检验结果出具后立即更新状态。

• 必填字段： 检验批号（与收货批次号关联）、检验结果（合格/不合格/让步接收）、不合格数量、检验员。
• 建议字段： 检验标准版本、不合格原因代码、复检次数。
• 故障高发点： 检验批号与收货批次号未建立关联，导致合格批次无法追溯。

4.2.3 上架节点

录入时机： 库位分配后、实物上架前完成系统确认。

• 必填字段： 库位编码、上架数量、上架时间、操作员。
• 建议字段： 托盘号、存储条件（常温/冷藏/恒湿）。
• 故障高发点： 批次与库位绑定错误，导致后续拣货时找不到实物。

4.2.4 发货节点

录入时机： 拣货确认时或出库扫描时，必须逐批次扫描。

• 必填字段： 发货批次号、发货数量、目标客户/产线、发货日期。
• 建议字段： 发货单号、承运商、物流单号。
• 故障高发点： 未按先进先出（FIFO）规则发货，导致批次混发或过期物料流出。

4.3 数据采集节点流程关系图

下图展示了四个节点之间的数据流转关系，以及各节点录入的字段如何串联成完整的追溯链。

4.4 数据采集时机与字段校验规则

为确保数据质量，各节点应内置校验规则。下表列出了关键校验逻辑及其对应的故障场景。

4.5 数据采集节点与系统集成架构

下图展示了数据采集节点与WMS（仓库管理系统）、QMS（质量管理系统）之间的集成关系，以及批次信息如何在系统间流转。

4.6 故障排查清单：数据采集节点

当批次追溯出现断裂时，可按以下清单逐节点排查：

1. 收货节点： 检查供应商批次号是否被正确扫描？是否存在手工录入？是否与采购订单匹配？
2. 质检节点： 检查检验批号是否与收货批次号关联？检验结果是否及时更新？不合格批次是否被隔离？
3. 上架节点： 检查库位编码是否正确？批次与库位是否在系统中绑定？是否存在多批次混放？
4. 发货节点： 检查发货批次号是否按FIFO规则选取？发货数量是否与库存一致？是否扫描了所有批次？