1. 课程导论

1.1 需求预测驱动供应链计划的核心价值

在供应链计划体系中，需求预测并非孤立的统计活动，而是驱动采购、生产、库存、配送与财务计划协同的“第一推动力”。预测的精度与响应速度直接决定了供应链的运营效率与服务水平。

1.2 场景仿真与安全库存联合优化的必要性

传统安全库存计算通常基于正态分布假设与固定服务水平公式（如 SS = z × σ × √LT）。然而，实际供应链面临的需求模式具有以下特征：

• 非正态分布： 促销、新品上市、季节性尖峰导致需求分布偏态或厚尾。
• 多层级耦合： 分销中心（DC）与门店库存相互影响，单一节点优化无法全局最优。
• 参数不确定性： 提前期、供应商可靠性、预测误差本身随时间变化。

场景仿真（Scenario Simulation）通过构建“需求-库存-补货”数字孪生，能够枚举不同预测误差分布、补货策略与安全库存水平下的系统表现，从而找到在给定服务水平约束下总成本最低的联合解。这种联合优化避免了“先预测、后定库存”的串行决策陷阱。

1.3 课程目标与学习路径

本课程旨在培养学员构建“需求预测 → 场景仿真 → 安全库存联合优化”闭环系统的能力。课程覆盖以下核心能力模块：

1. 需求预测建模： 时间序列分解、机器学习预测、预测误差量化与校准。
2. 场景仿真引擎： 蒙特卡洛仿真、离散事件仿真、多层级库存网络建模。
3. 安全库存联合优化： 仿真-优化嵌套算法、服务水平约束处理、多目标 Pareto 前沿。
4. 系统架构与部署： 数据管道、模型服务、可视化看板与持续监控。

学习路径采用“理论 + 代码 + 案例”三线并进：

1.4 联合优化系统架构总览

下图展示了本课程将要构建的“需求预测驱动供应链计划系统”的核心架构。该系统以预测引擎为起点，通过仿真-优化闭环输出安全库存策略，最终驱动计划执行与监控。